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公开(公告)号：CN111914110A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010745156.8
申请日：2020-07-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/55 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度激活显著区域的实例检索方法，涉及视觉实例检索。1)模型设计：模型包括前向传播模块、模式定位模块和特征提取模块；2)对于给定的图像数据库，数据库中每张图片都作为模型的输入，提取输出的实例定位结果和对应的实例级特征；3)对于每个查询图片，将其作为深度模式挖掘模块的前向传播部分的输入，进行区域性实例特征的提取，将该实例特征与模型在数据库图片上提取出的所有实例级特征进行相似度对比，每张数据库图片中相似度最高区域即为该图上实例检索的结果，该区域对应的相似度即为这张图片的相似度，数据库所有图片按照相似度从高到低依次排列，得到整个数据库的实例检索的结果。可应用于视频媒体的智能化检索、视频编辑。
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