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公开(公告)号：CN117938317A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410169917.8
申请日：2024-02-06
Applicant: 厦门大学 , 厦门云在科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可批量验证的时间非对称编码方法，包括：步骤1、存储方生成公共参数并公开；步骤2、验证者将文件发送给存储方；步骤3、存储方根据公共参数对文件进行编码，并将编码结果发送给验证者；步骤4、验证者根据公共参数对编码结果进行验证，得到验证结果；步骤5、验证者根据验证结果判断存储方是否保存有文件，若验证成功，则说明存储方保存有文件；若验证失败，则说明存储方未保存文件。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质，可以准确、快速地验证存储方是否存储有对应的文件。
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公开(公告)号：CN117972782A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410152868.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种隐私计算任务执行方法及装置，该方法至少包括第一计算节点和第二计算节点，第一计算节点和第二节点均位于第一Kubernetes集群中，该方法用于部署于第一Kubernetes集群中的第一任务调度引擎，包括以下步骤：S1，获取第一隐私计算任务；S2，根据第一隐私计算任务，创建第一Pod容器组和第二Pod容器组；S3，根据第二描述信息，将第一Pod容器组调度至第一计算节点运行，以及将第二Pod容器组调度至第二计算节点运行。本发明在每个集群中创建Pod容器组执行调度到该集群的分任务，分任务中的每一个任务步骤对应通过运行Pod容器组中的一个Pod容器来执行，Pod容器组中和组间的Pod容器自行互相通知配合计算，不需要同步到主节点，实现了隐私计算任务的去中心化执行。
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公开(公告)号：CN116090532A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310100666.3
申请日：2023-02-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G06N3/067
Abstract: 本发明公开了一种等离子体储备池预计算系统，包括：依光路径依次设置的相干光源、第一物镜、储备池模块、第二物镜、成像平面；所述相干光源发出携带自身信息的入射光束通过所述第一物镜汇聚到所述储备池模块；所述储备池模块接收所述入射光束并将其散射转换为所述成像平面可捕获的透射光束；所述第二物镜将所述储备池模块散射出的所述透射光束对焦到所述成像平面上；所述成像平面，用于捕获所述透射光束并成像。利用等离子体散射突破衍射极限，从而能够从输入携带信息的光束或是待测物体的全息编码的光束中提取更丰富的信息。
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公开(公告)号：CN118487724A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410187501.9
申请日：2024-02-20
Applicant: 厦门大学 , 厦门云在科技有限公司
IPC: H04L1/1867 , H04L9/32 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于延迟函数和零知识的存储空间证明方法，包括：存储方根据实际存储空间大小和可验证延迟函数创建表格，在表格上记录可验证延迟函数的输入和输出之间的一一对应关系；验证者随机生成挑战作为可验证延迟函数的目标输出；存储方从表格中寻找与目标输出相对应的目标输入，并发送给验证者；存储方根据目标输入和目标输出生成零知识证明数据，并发送给验证者；验证者根据目标输入和零知识证明数据进行验证，得到验证结果；根据验证结果判定存储方是否具有对应的存储空间。本发明还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质，可以证明存储方确实拥有一定大小的存储空间。
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公开(公告)号：CN114723997B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210468382.5
申请日：2022-04-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于Tropical代数的复合型卷积运算方法、存储介质及电子设备，基于Tropical代数的复合型卷积运算方法包括：A、准备训练数据和预测数据，将训练数据和预测数据整理成预设格式信息；B、构建基于Tropical代数的复合型卷积操作，生成基于Tropical代数的复合型卷积神经网络层；C、构建基于Tropical代数的复合卷积神经网络层的神经网络模型；D、将训练数据导入到神经网络模型中，学习得到神经网络模型的参数，完成模型训练；E、将预测数据导入至训练好的神经网络模型中，由神经网络模型生成预测结果并输出，本方案运算速度快、参数可被训练和准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112035576A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010917424.X
申请日：2020-09-03
Applicant: 厦门大学
Abstract: 区块链账本的分布式存储方法，涉及区块链技术领域。提出一种利用廉价主机将区块链账本进行分布式存储的全新的思路，用于解决区块链的账本数据大爆炸的问题，提高区块链账本的存储容量上限。通过搭建多台主机组成的分布式集群将区块链网络的账本数据容量进行扩大。一般情况下，分布式集群只会拥有更多的主机节点，一个拥有成百上千个主机节点的分布式集群，可以使区块链网络的账本存储能力扩大成百上千倍。可以利用更多的廉价主机，扩大区块链账本的容量，不仅降低项目成本，而且提高了基于区块链项目的上限。
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公开(公告)号：CN118282661A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410186791.5
申请日：2024-02-20
Applicant: 厦门大学 , 厦门云在科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于延迟函数和零知识的存储过程证明方法，包括：证明者生成并公开存储过程证明中所需要的公共参数；根据哈希算法构建待存储数据文件的Merkle树；证明者对待存储数据文件进行分块处理，对每个单元数据块进行封装；验证者随机生成验证数据并发送给证明者，证明者对验证数据进行解封装，生成零知识证明并验证，从而实现短期多次抽检；对封装后的文件进行解封装处理，得到解封装后的文件，并进行长期完整验证；验证者根据验证路径进行验证，根据验证结果来证明所述证明者此刻正在真实存储数据。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质，实现可解码的更实用的存储过程证明方案。
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公开(公告)号：CN114580630B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210196466.8
申请日：2022-03-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/049 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/94
Abstract: 本发明公开了一种用于AI芯片设计的神经网络模型训练方法及图像分类方法，涉及神经网络领域，训练方法包括：构建基于chip‑firing的储备池层；使用上述储备池层，并针对相应的任务，增加输出处理层等必要结构，构建满足需求的神经网络模型；使用训练数据训练神经网络模型的输出处理层。本发明中，储备池层设计并使用了基于chip‑firing的图结构，拥有和脉冲神经网络一样的类脑能力，更加接近自然神经元。图结构中每个节点可以并行参与计算，可更利于将其用在小终端及AI芯片中。此外，通过仅训练输出处理层参数的方式，大大减轻脉冲神经网络的训练困难，并为神经网络模型提供非线性拟合能力。
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公开(公告)号：CN114815274B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202210458304.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G02B27/09
Abstract: 本发明涉及光学技术领域，具体涉及一种局部可控近场的光学旋涡生成系统，包括衬底模块、波导传播模块、光源模块与元件模块；所述波导传播模块由两个正交的波导组成，所述波导传播模块设置于衬底模块的顶部，所述波导传播模块顶部设置有一层薄膜层；所述光源模块，用于输出四束相干光；光源模块通过光学引导件将四束相干光分别输入到波导传播模块四个端口的中心处；所述元件模块设置于薄膜层正交处的中央位置；本发明通过合理的结构设置使得电磁波被电介质表面的全内反射限制在电介质的内部，生产光学漩涡的转换效率高，适宜进一步推广应用。
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公开(公告)号：CN114580630A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210196466.8
申请日：2022-03-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种用于AI芯片设计的神经网络模型训练方法及图像分类方法，涉及神经网络领域，训练方法包括：构建基于chip‑firing的储备池层；使用上述储备池层，并针对相应的任务，增加输出处理层等必要结构，构建满足需求的神经网络模型；使用训练数据训练神经网络模型的输出处理层。本发明中，储备池层设计并使用了基于chip‑firing的图结构，拥有和脉冲神经网络一样的类脑能力，更加接近自然神经元。图结构中每个节点可以并行参与计算，可更利于将其用在小终端及AI芯片中。此外，通过仅训练输出处理层参数的方式，大大减轻脉冲神经网络的训练困难，并为神经网络模型提供非线性拟合能力。
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