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公开(公告)号：CN120047996A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510043734.6
申请日：2025-01-10
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V20/64 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于离散化潜在空间的视频三维人体姿态估计方法及装置。该方法包括：获取训练数据集；根据所述训练数据集对预先构建的同步网络进行训练；构建3D人体姿态重建网络，并基于所述训练数据集中的3D人体姿态序列对其进行训练；基于一采样器网络以及训练完成的3D人体姿态重建网络中的离散化潜在空间以及解码器构建3D人体姿态估计网络，根据所述训练数据集中的2D人体姿态序列对所述3D人体姿态估计网络中的采样器网络进行训练；根据预先训练完成的2D人体姿态估计网络以及3D人体姿态估计网络进行三维人体姿态估计。本申请实施例的技术方案可以充分利用2D人体关键点和3D人体关键点之间的联系，保证网络3D人体姿态估计结果的准确性。
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