公开(公告)号：CN119498891A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411360265.2

申请日：2024-09-27

Applicant: 厦门大学 ,  清华大学

Inventor： 陈胤燃 ,  罗建文

IPC: A61B8/06 ,  A61B8/00 ,  G06T5/20 ,  G06T5/70 ,  G06V10/77

Abstract: 公开了一种用于超声微小血流成像的在线杂波抑制方法及系统，包括基于超高速的超声采集，获取高帧频的超声图像，采用基于迭代再加权最小二乘的鲁棒主成分分析IRLS‑rPCA方法分别对组织信号和血流信号进行建模，构建在线IRLS‑rPCA杂波滤波器，基于所述在线IRLS‑rPCA杂波滤波器对所述超声图像进行处理，利用当前帧图像与已滤波的图像之间的时空相关性，通过在线计算的方式，进行杂波抑制，提取所述当前帧图像中的血流信号，进行超声微小血流成像，能够更契合超声高速采集、逐帧重建的机制，更易于实现超快速的微血流成像。

公开(公告)号：CN116976181A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310909311.9

申请日：2023-07-24

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈胤燃 ,  方宝慧 ,  孟凤玲 ,  罗建文 ,  罗雄彪

IPC: G06F30/25 ,  A61B8/06 ,  H03H17/02

Abstract: 本发明提供一种超声血流成像杂波滤波器设计方法和装置，方法包括步骤：对超声图像序列进行处理，获取初始的超声成像数据；对初始的超声成像数据进行奇异值分解，获得初始的奇异值集合；应用全局优化算法计算血流信号权重，其中，全局优化算法使用的是粒子群竞争优化算法，其的适应度函数为血流信号与血管周围的组织信号的信噪比；获得优化的奇异值中血流贡献量权重集合，计算血流信号并生成微血管超声成像。本发明所提供的比滤波器能够准确地计算血流信号在每个奇异值中的权重，从而有效地抑制杂波，准确地恢复出血流信号。能够实现比现有的基于奇异值分解的杂波滤波器更充分和有效的杂波抑制效果，最终得到准确的血流信号。