公开(公告)号：CN119090818A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411089623.0

申请日：2024-08-09

Applicant: 厦门大学

Inventor： 严严 ,  王辰洋 ,  王菡子

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/09 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明公开了点监督X射线违禁品检测的域内‑域间对象性学习方法，本方案通过域内‑域间对象性模块在点监督下进行X射线违禁物品检测，该方案由域内对象性学习模块和域间对象性性学习模块两个关键模块组成；域内对象性学习模块设计了局部焦点高斯掩蔽块和全局随机高斯掩蔽块，共同学习X射线图片中的对象性。域间对象性学习模块引入了基于小波分解的对抗学习块和对象性块，有效减少了模态差异，并将从带有实例级标注的自然图片中学到的对象性知识迁移到了X射线图片中。本方案缓解了X射线图片中由严重类内变化引起的局部主导的问题。在四个X射线数据集上的实验结果显示，本发明在显著降低注释成本的同时实现了卓越性能，提高了其实用性。