公开(公告)号：CN111966878A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010773757.X

申请日：2020-08-04

Applicant: 厦门大学

Inventor： 林琛 ,  李辉 ,  王云杰

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/958 ,  G06F40/242 ,  G06F40/295 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/00

Abstract: 基于机器学习的舆情事件反转检测方法，涉及机器学习。依次使用以下步骤：输入舆情期间新闻事件相关的新闻实体，获得舆情期间公众评论并关联到新闻事件报道；使用基于位置信息的情感极性预测模型抽取公众评论对于新闻实体的情感极性；使用公众情感演变模型，得到舆情期间公众评论情感极性转变的时间点；使用自回归模型与句子嵌入相结合的方式，确定引发舆情反转的新闻事件。实验表明，舆情事件反转检测系统精确的确定了公众舆情反转点的位置以及造成的原因。

公开(公告)号：CN111966878B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202010773757.X

申请日：2020-08-04

Applicant: 厦门大学

Inventor： 林琛 ,  李辉 ,  王云杰

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/958 ,  G06F40/242 ,  G06F40/295 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/00

Abstract: 基于机器学习的舆情事件反转检测方法，涉及机器学习。依次使用以下步骤：输入舆情期间新闻事件相关的新闻实体，获得舆情期间公众评论并关联到新闻事件报道；使用基于位置信息的情感极性预测模型抽取公众评论对于新闻实体的情感极性；使用公众情感演变模型，得到舆情期间公众评论情感极性转变的时间点；使用自回归模型与句子嵌入相结合的方式，确定引发舆情反转的新闻事件。实验表明，舆情事件反转检测系统精确的确定了公众舆情反转点的位置以及造成的原因。