公开(公告)号：CN118484631A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410623684.4

申请日：2024-05-20

Applicant: 厦门大学

Inventor： 屈小波 ,  谭贺娟 ,  涂章仁

IPC: G06F18/10 ,  G01N24/08 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种智能磁共振波谱代谢物定量方法。基于量子仿真模拟生成人体谱序列，结合磁共振物理模型，考虑场不均匀性造成的非理想因素，根据人体代谢物浓度范围生成训练集；构建微分最小二乘的量化深度网络及损失函数；去噪模块D‑net的参数通过梯度下降更新，量化模块M‑net的参数通过微分最小二乘求解，D‑net和M‑net串联组合形成智能定量的DM‑net；去噪模块D‑net与量化模块M‑net间在固定最优参数下更新网络梯度，在给定去噪模块网络参数下求解量化模块最优参数实现双向循环优化；训练集输入DM‑net网络模型，预测实测波谱的代谢物浓度。减小非理想因素造成的量化误差，提高量化结果稳定性，精准量化目标代谢物。