公开(公告)号：CN112132204A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202010987428.5

申请日：2020-09-18

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王菡子 ,  江斓

IPC: G06K9/62

Abstract: 一种基于偏好概率加权采样的鲁棒模型拟合方法，涉及计算机视觉。A.准备数据集；B.赋予数据集中每个数据点权重，循环执行步骤C‑D，生成模型假设；C.从数据点中以权重采样数据点子集，进行模型更新策略，在数据集中通过随机采样生成初始模型假设，并通过迭代方式更新模型假设，直到满足停止标准停止迭代，通过更新选取得到最佳模型假设并加入模型假设集；D.根据偏好概率公式和模型假设集计算各数据点的偏好概率，通过增大偏好概率在一定阈值区间的数据点权重，增加采样小结构模型实例内点概率，减少大结构模型实例和离群点对采样干扰；E.用模型假设集的残差向量集，构建相似度矩阵，应用谱聚类技术对数据聚类，估计多结构模型实例。

公开(公告)号：CN112308877A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202011165026.3

申请日：2020-10-27

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王菡子 ,  林舒源 ,  江斓 ,  严严

IPC: G06T7/215 ,  G06T7/246 ,  G06K9/62

Abstract: 基于异质模型拟合的运动分割方法，涉及计算机视觉技术。首先，使用基于密度估计技术的投票方法，通过对异质模型假设质量的评价，生成高质量的累积相关矩阵。在此基础上，利用信息论构造稀疏亲和矩阵的方法，有效地抑制了不同目标之间的关联值。最后，利用归一化谱聚类算法对融合后的稀疏亲和矩阵进行分割，得到准确的分割结果。解决现有技术存在的真实场景中外界的光照变化、运动物体的表观和遮挡，可能会导致跟踪点包含异常值和噪声等问题。

公开(公告)号：CN112132204B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202010987428.5

申请日：2020-09-18

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王菡子 ,  江斓

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于偏好概率加权采样的鲁棒模型拟合方法，涉及计算机视觉。A.准备数据集；B.赋予数据集中每个数据点权重，循环执行步骤C‑D，生成模型假设；C.从数据点中以权重采样数据点子集，进行模型更新策略，在数据集中通过随机采样生成初始模型假设，并通过迭代方式更新模型假设，直到满足停止标准停止迭代，通过更新选取得到最佳模型假设并加入模型假设集；D.根据偏好概率公式和模型假设集计算各数据点的偏好概率，通过增大偏好概率在一定阈值区间的数据点权重，增加采样小结构模型实例内点概率，减少大结构模型实例和离群点对采样干扰；E.用模型假设集的残差向量集，构建相似度矩阵，应用谱聚类技术对数据聚类，估计多结构模型实例。

公开(公告)号：CN112308877B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202011165026.3

申请日：2020-10-27

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王菡子 ,  林舒源 ,  江斓 ,  严严

IPC: G06T7/215 ,  G06T7/246 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62

Abstract: 基于异质模型拟合的运动分割方法，涉及计算机视觉技术。首先，使用基于密度估计技术的投票方法，通过对异质模型假设质量的评价，生成高质量的累积相关矩阵。在此基础上，利用信息论构造稀疏亲和矩阵的方法，有效地抑制了不同目标之间的关联值。最后，利用归一化谱聚类算法对融合后的稀疏亲和矩阵进行分割，得到准确的分割结果。解决现有技术存在的真实场景中外界的光照变化、运动物体的表观和遮挡，可能会导致跟踪点包含异常值和噪声等问题。