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公开(公告)号：CN118708879A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410794883.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的跨域RFID人体行为识别方法及装置，其中，该方法包括：获取每个域对应的人体行为信号；对人体行为信号进行预处理，以及根据预处理后的每个域对应的数据生成任务样本集，并将任务样本集划分为支持集和查询集；构建关系网络，并将支持集和查询集输入到关系网络进行训练，以得到训练好的人体行为识别模型，其中，关系网络包括嵌入模块和关系模块，嵌入模块用于获取查询样本和支持样本的时频特征，关系模块用于识别查询样本在支持集中对应的匹配类别；通过人体行为识别模型识别待识别人体行为信号以得到对应的识别类别；由此，通过改进的关系网络只需少量的新数据就能进行快速调整和适应，从而提高识别效果。
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