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公开(公告)号:CN116092165A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310143635.6
申请日:2023-02-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , A61B5/369
Abstract: 基于脑电信号的表情神经解码方法,涉及神经解码领域和计算机视觉领域。包括步骤:1)从人脑神经数据中提取人脸表情信息,建立符合实际的人脸生成模型;2)利用DEAP数据集,锁定人脑神经数据的对应脑区与神经波段;3)通过LSTM模型连接脑电与人脸数据,并利用CNN模型量化出被试者的情感参数作为LSTM的初始化参数;4)利用StyleGan网络将情感参数在原始人脸的基础上进行编辑,获得非常接近原始人脸表情的生成图片。可以生成以假乱真的真实人脸,在可视化层面上跨上一步台阶。实现从神经信号直接解码表情特征的创新一步。给出从预处理到应用的全套过程,较好地利用脑科学与计算机科学交叉的优势,优化数据端的信噪比。