公开(公告)号：CN112291495A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011107882.3

申请日：2020-10-16

Applicant: 厦门大学

Inventor： 肖亮 ,  林海彬 ,  肖奕霖 ,  林紫涵

IPC: H04N7/10 ,  H04N21/2343

Abstract: 一种基于强化学习的无线视频低时延抗干扰传输方法，涉及无线通信、计算机和信息安全领域。提供利用强化学习算法动态改变视频传输策略，以适应无线信道环境的变化，降低通信的误码率及通信数据时延，保障用户接收到的视频质量的一种基于强化学习的无线视频低时延抗干扰传输方法。网络初始化及参量定义：针对WiFi或其它无线通信系统，无需预知信道模型，对信道进行估计及信号强度监测，通过强化学习算法获取最优的视频传输策略。该方法可适应动态变化的无线环境，降低误码率、通信时延，提高用户接收的视频质量。

公开(公告)号：CN112291495B

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202011107882.3

申请日：2020-10-16

Applicant: 厦门大学

Inventor： 肖亮 ,  林海彬 ,  肖奕霖 ,  林紫涵

IPC: H04N7/10 ,  H04N21/2343

Abstract: 一种基于强化学习的无线视频低时延抗干扰传输方法，涉及无线通信、计算机和信息安全领域。提供利用强化学习算法动态改变视频传输策略，以适应无线信道环境的变化，降低通信的误码率及通信数据时延，保障用户接收到的视频质量的一种基于强化学习的无线视频低时延抗干扰传输方法。网络初始化及参量定义：针对WiFi或其它无线通信系统，无需预知信道模型，对信道进行估计及信号强度监测，通过强化学习算法获取最优的视频传输策略。该方法可适应动态变化的无线环境，降低误码率、通信时延，提高用户接收的视频质量。