磁共振波谱或磁共振图像的低秩快速重建方法及装置

    公开(公告)号:CN117192459A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311145972.5

    申请日:2023-09-06

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种磁共振波谱或磁共振图像的低秩快速重建方法及装置,该方法包括:构建磁共振信号的块汉克尔矩阵,并分解得到第一矩阵和第二矩阵,根据第一矩阵、第二矩阵和磁共振欠采信号构建具有低秩约束的磁共振信号欠采重建模型;构建矩阵左乘块汉克尔矩阵的算子、矩阵右乘块汉克尔矩阵的算子以及两矩阵乘积转块汉克尔矩阵伴随算子;将第一矩阵和第二矩阵分别代入左乘块汉克尔矩阵的算子和矩阵右乘块汉克尔矩阵的算子中,并结合两矩阵乘积转块汉克尔矩阵伴随算子和磁共振信号欠采重建模型采用交替方向乘子法重建得到磁共振信号,将磁共振信号转换得到磁共振谱或磁共振图像,能够提高重建速度和节省内存,具有广泛的应用前景。

    磁共振对称谱非均匀采样方法、磁共振对称谱重建方法及装置

    公开(公告)号:CN116299105A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310336123.1

    申请日:2023-03-31

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种磁共振对称谱非均匀采样方法、磁共振对称谱重建方法及装置,通过构造均匀间隔的磁共振自由感应衰减信号的对称对,并得到第一对称对序列;采用随机泊松间隔从第一对称对序列中选取若干个对称对,得到第二对称对序列;在第二对称对序列中选择对称对,并随机抽取所选的对称对中的其中一个数据点进行采样,得到采样结果;响应于确定所选的对称对由两个交叉数据点组成,将采样结果填充在所选的对称对中的另一个数据点的位置上,得到非均匀采样自由感应衰减信号,并采用压缩感知方法进行快速重建,所得到的谱图交叉峰更精准,解决了现有交叉峰重建精度不足的问题,并且操作简单,适用性广,效果优良。

    一种磁共振谱多维稀疏采样重建方法

    公开(公告)号:CN115330894A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210832522.2

    申请日:2022-07-15

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提出一种磁共振谱多维稀疏采样重建方法,目的在于实现多种类的磁共振谱多维稀疏采样的快速高分辨重建。首先根据稀疏采样模板构造傅里叶和拉普拉斯核矩阵,并对磁共振谱的实部和虚部进行稀疏约束,构造出广泛的重建模型,然后采用牛顿法对模型进行优化,从而快速重建出高分辨率的多维稀疏采样磁共振谱图。在此过程中,本发明有效地结合了数据的保真度以及谱图实部和虚部的稀疏特性,创新地构建出一个广泛的重建模型,并采用牛顿法进行快速迭代优化,所得到的谱图包含虚部信息,更接近理想谱图,解决了现有方法谱图存在伪影、重建分辨率不高和重建效率低的问题。本发明首次提出一种广泛性的重建模型并采用高效的牛顿法进行优化,操作简单,适用性广,效果优良,最终实现多种类的磁共振谱多维稀疏采样的快速高分辨率重建。

    一种基于非均匀采样模板的磁共振对称谱重建方法

    公开(公告)号:CN116843776A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310561216.4

    申请日:2023-05-18

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于非均匀采样模板的磁共振对称谱重建方法,包括:构建采样模板;构建具有稀疏约束的磁共振谱重建模型;将具有稀疏约束的磁共振谱重建模型转换为具有严格对称约束和稀疏约束共同约束的磁共振对称谱重建模型;采用截断牛顿内点法分两步重建谱图。本发明将采样模板和重建方法相结合,可以重建出交叉峰质量较高的磁共振对称谱,在采样模板和重建方法中充分利用了磁共振对称谱的对称性先验,操作简单,针对性强,效果优良,最终实现了磁共振对称谱非均匀采样高质量重建,尤其是磁共振对称谱中交叉峰的高质量重建。

    基于聚类的磁共振扩散排序谱处理方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN116304783A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211513588.1

    申请日:2022-11-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的磁共振扩散排序谱处理方法、装置及可读介质,通过获取若干梯度编码的磁共振扩散排序谱对应的衰减谱,选取衰减谱中化学位移维度上每个谱峰的信号点,并构建每个信号点对应的、长度为梯度个数的特征向量;根据每个谱峰的所有信号点的特征向量通过聚类算法进行分类,得到每个谱峰的信号点的分类结果;根据每个谱峰的信号点的分类结果和每个信号点对应的谱强度进行统计分析,确定每个谱峰的类属别,根据类属别将磁共振扩散排序谱进行成分分离,得到对应不同成分的分离谱。该方法操作简单,适用性广,效果优良,适用于少量梯度,可有效缩短时间,鲁棒性好,并且误差小。

    一种磁共振扩散排序谱的高分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN109636725B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201811525909.3

    申请日:2018-12-13

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种磁共振扩散排序谱的高分辨率重建方法,涉及磁共振扩散排序谱。构建磁共振扩散排序谱稀疏重建模型;将有约束模型化成无约束模型;初始化参数t和x;循环执行以下子步骤:①采用PCG算法计算牛顿线性方程组的解作为下降方向Δx;②采用回溯直线法计算下降步长s;③更新迭代值x=x+sΔx;④构造对偶可行点v;⑤判断η/G(v)是否小于预设的精度值ε=10‑8,若满足,则退出循环。⑥更新t,并跳回步骤①;输出重建谱图x。

    一种磁共振扩散排序谱的高分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN109636725A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811525909.3

    申请日:2018-12-13

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G06T3/4053

    Abstract: 一种磁共振扩散排序谱的高分辨率重建方法,涉及磁共振扩散排序谱。构建磁共振扩散排序谱稀疏重建模型;将有约束模型化成无约束模型;初始化参数t和x;循环执行以下子步骤:①采用PCG算法计算牛顿线性方程组的解作为下降方向Δx;②采用回溯直线法计算下降步长s;③更新迭代值x=x+sΔx;④构造对偶可行点v;⑤判断η/G(v)是否小于预设的精度值ε=10‑8,若满足,则退出循环。⑥更新t,并跳回步骤①;输出重建谱图x。

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