-
公开(公告)号：CN118839824A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411275598.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种建筑业碳排放量预测方法、装置、设备及存储介质，先通过获取待预测地区建筑业在建材生产阶段、建造阶段和使用阶段的材料、能源消耗数据以及碳排放因子,并利用碳排放系数法计算多个阶段的历史碳排放量；获取基准影响因素下的扩展影响因素，调用多个机器学习模型并构建以扩展影响因素为自变量、以历史碳排放量为因变量的多个碳排放预测模型；基于拟合优度和均方根误差评估多个碳排放预测模型，以确定最优碳排放预测模型；基于扩展影响因素的历史数据，确定影响因素的变化速率，并基于最优碳排放预测模型和变化速率生成待预测地区的建筑业碳排放趋势与达峰时间，解决了建筑业无法准确的预测出未来碳排放量的问题。
Search Results
1
records
(took 0.012 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
