公开(公告)号：CN119047473A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410871410.7

申请日：2024-07-01

Applicant: 厦门大学

Inventor： 苏劲松 ,  岳皓 ,  杨成义 ,  赖少鹏 ,  张亮

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06N5/025 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045

Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于图结构的跨文档关系抽取方法、装置、介质及设备。该方法包括：针对包含有目标实体对的每一文档，确定各所述文档中每一句子对应的贡献度分数；将各所述文档中贡献度分数符合预定规则的句子输入至BERT编码器中，得到每一实体的实体表示；根据各所述实体的实体表示，构建对应的图结构；采用预先训练完成的图循环神经网络，根据所述图结构中各实体节点及其邻居节点的节点表示，对每一所述实体节点的节点表示进行更新；根据每一所述实体节点更新后的节点表示进行关系预测。本申请实施例的技术方案可以提高图结构构建的合理性，进而保证关系预测结果的准确性。