公开(公告)号：CN113627146B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202110918103.6

申请日：2021-08-11

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曹冬林 ,  朱多朵 ,  李臣 ,  林达真

IPC: G06F40/186 ,  G06F40/211 ,  G06F40/237 ,  G06N5/02

Abstract: 基于知识约束的两步式辟谣文本生成方法，涉及自然语言处理领域。针对辟谣文本对外部知识高度依赖以及辟谣长文本生成困难的问题，以谣言为研究对象，基于Transformer的多层解码器架构建立知识文本生成模型，利用知识三元组生成知识文本序列，同时采用pytorch版的GPT2‑ML模型建立辟谣结论生成模型，引入谣言约束和知识约束生成辟谣结论，将生成的知识文本序列和辟谣结论共同组成辟谣文本。两步式辟谣文本方法效果明显优于其他的生成方法，不仅缓解辟谣长文本生成困难的问题，还使生成的辟谣文本更具逻辑性。

公开(公告)号：CN113627146A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110918103.6

申请日：2021-08-11

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曹冬林 ,  朱多朵 ,  李臣 ,  林达真

IPC: G06F40/186 ,  G06F40/211 ,  G06F40/237 ,  G06N5/02

Abstract: 基于知识约束的两步式辟谣文本生成方法，涉及自然语言处理领域。针对辟谣文本对外部知识高度依赖以及辟谣长文本生成困难的问题，以谣言为研究对象，基于Transformer的多层解码器架构建立知识文本生成模型，利用知识三元组生成知识文本序列，同时采用pytorch版的GPT2‑ML模型建立辟谣结论生成模型，引入谣言约束和知识约束生成辟谣结论，将生成的知识文本序列和辟谣结论共同组成辟谣文本。两步式辟谣文本方法效果明显优于其他的生成方法，不仅缓解辟谣长文本生成困难的问题，还使生成的辟谣文本更具逻辑性。