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公开(公告)号:CN110969190B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN201911080527.9
申请日:2019-11-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种非法营运车辆检测方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取车辆对应的第一通行信息,并提取第一通行信息对应的第一行为特征;根据第一行为特征进行训练集和测试集的建立,并将训练集和测试集输入到深度神经网络进行模型的训练,以生成非法营运车辆检测模型;获取待检测车辆对应的第二通行信息,并提取第二通行信息对应的第二行为特征;将第二行为特征输入到非法营运车辆检测模型,以通过非法营运车辆检测模型判断待检测车辆是否为非法营运车辆;能够对非法营运车辆进行快速、有效地检测,提高交通管理部门的效率,节约所需人力物力;同时,降低对道路交通和合法驾驶车辆人员的影响。
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公开(公告)号:CN110969190A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911080527.9
申请日:2019-11-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种非法营运车辆检测方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取车辆对应的第一通行信息,并提取第一通行信息对应的第一行为特征;根据第一行为特征进行训练集和测试集的建立,并将训练集和测试集输入到深度神经网络进行模型的训练,以生成非法营运车辆检测模型;获取待检测车辆对应的第二通行信息,并提取第二通行信息对应的第二行为特征;将第二行为特征输入到非法营运车辆检测模型,以通过非法营运车辆检测模型判断待检测车辆是否为非法营运车辆;能够对非法营运车辆进行快速、有效地检测,提高交通管理部门的行政执法效率,节约执法过程所需人力物力;同时,降低执法过程对道路交通和合法驾驶车辆人员的影响。
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