公开(公告)号：CN106356641B

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201610833519.7

申请日：2016-09-20

Applicant: 厦门大学

Inventor： 游佰强 ,  朱阳海 ,  周建华 ,  李世冲 ,  李杰

IPC: H01Q21/00

Abstract: 多项式与粒子群混合方法的阵列天线设计方法，涉及稀布阵列天线。包括以下步骤：1)根据实际需求设定阵列天线的参数；2)根据阵列天线的参数，设定粒子群算法的控制参数；3)选取多项式的阶数n，初始化粒子群；4)用粒子的位置矢量求得各个阵元的位置分布；5)根据模型约束条件，计算粒子是否满足约束条件，即该粒子是否在可行域；6)根据适应度函数和惩罚函数评判粒子表示的阵元分布的优劣，并更新粒子的位置矢量和速度矢量；7)重复步骤4)～6)，搜索当前各个粒子的最优和所有粒子经历过的全局最优；8)进行多次迭代，搜索得到收敛的最优粒子，再把最优粒子的位置矢量代入阵元分布多项式，求得优化后的阵元分布。

公开(公告)号：CN106356641A

公开(公告)日：2017-01-25

申请号：CN201610833519.7

申请日：2016-09-20

Applicant: 厦门大学

Inventor： 游佰强 ,  朱阳海 ,  周建华 ,  李世冲 ,  李杰

IPC: H01Q21/00

CPC classification number: H01Q21/0087

Abstract: 多项式与粒子群混合方法的阵列天线设计方法，涉及稀布阵列天线。包括以下步骤：1)根据实际需求设定阵列天线的参数；2)根据阵列天线的参数，设定粒子群算法的控制参数；3)选取多项式的阶数n，初始化粒子群；4)用粒子的位置矢量求得各个阵元的位置分布；5)根据模型约束条件，计算粒子是否满足约束条件，即该粒子是否在可行域；6)根据适应度函数和惩罚函数评判粒子表示的阵元分布的优劣，并更新粒子的位置矢量和速度矢量；7)重复步骤4)～6)，搜索当前各个粒子的最优和所有粒子经历过的全局最优；8)进行多次迭代，搜索得到收敛的最优粒子，再把最优粒子的位置矢量代入阵元分布多项式，求得优化后的阵元分布。