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公开(公告)号：CN115859286A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211631256.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/56 , G06F21/55 , G06F9/445 , G06F16/9535 , G06F11/36
Abstract: 数据访问受限的实用跨系统托攻击方法，属于推荐系统鲁棒性研究。利用跨系统思想，设计实用的跨系统托攻击框架，从源数据中捕获推荐知识，迁移并应用到推荐模型数据上，缓解推荐系统攻击中存在的数据稀疏和不完整问题。训练图编码器捕获源数据结构模式，将一部分公开目标数据传入图编码器中微调得模拟的攻击成功后的表示，基于模拟的表示搜索影响目标项目被推荐给普通用户概率的共同交互项目并填充到虚假用户配置文件中，虚假用户配置文件被注入到受害者推荐系统中启动攻击。在公开完整的源数据上预训练能够学习内在和可转移的结构表示的图编码器后，构建虚假用户配置文件并注入推荐模型中污染目标数据，达到修改推荐结果的目的。
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