公开(公告)号：CN119538019A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411174988.3

申请日：2024-08-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曾威 ,  张俊松

IPC: G06F18/241 ,  A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/243 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及脑电信号分类识别研究领域，具体涉及一种运动想象脑电信号分类方法及系统。一种运动想象脑电信号分类系统，包括：脑电图数据获取模块、频域特征数据获取模块和运动想象脑电信号分类模块。本发明通过获取原始脑电图数据，并对原始脑电图数据进行预处理，从而提高原始脑电图数据的质量和可用性，以便于后续的分析和解释；将脑电图数据输入多头注意力层与卷积层进行处理，多头注意力层可以帮助运动想象脑电信号分类模型关注于不同时间点或不同脑区域之间的相关性，从而更好地理解脑电图信号的特征，卷积层可以帮助运动想象脑电信号分类模型更好地理解脑电图数据的含义和特性。