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公开(公告)号：CN108645834A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810348225.4
申请日：2018-04-18
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种环境水体中多环芳烃的检测方法，本发明将流动注射技术、前处理技术与表面增强拉曼光谱相结合，使用蠕动泵、六通阀和八位阀搭建流路，通过控制单元实现自动控制，在流路中加入有机膜材料，将环境水体中多环芳烃在膜上先进行富集，后用少量有机溶剂洗脱，流出的样品直接进入检测池，利用便携式拉曼光谱仪进行检测。本发明的整个过程完全自动化，操作简单，从环境水体中多环芳烃的富集到最终的检测用时在几十分钟左右，并且使用便携式的拉曼光谱仪可以实现现场船载检测。
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公开(公告)号：CN103698314B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410006516.7
申请日：2014-01-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种食品中二氧化硫残留的快速检测方法，包括如下步骤：提取：取1重量份样品于容器中，同时加入0.1-10重量份的碳酸盐、碳酸氢盐或硼氢化钠等产气片物质，0.05-10重量份消泡剂，然后再加入反应试剂酸，加入的量为样品g/试剂体积比ml=1:10-50；在沸腾情况下蒸馏，利用2-10ml碱性溶液收集蒸馏所产生的二氧化硫气体；加入的量为样品g/碱性溶液体积比ml=1:2-10；成为收集液；（2）、检测：取上述收集液于玻璃检测池，之后加入金属纳米溶胶及无机盐絮凝剂混匀，然后放在便携拉曼光谱仪检测室内进行检测。本发明方法检测时间短、可实现大批量样品的快速筛选；准确度高，无假阳性现象发生。
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公开(公告)号：CN103728173A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310753670.6
申请日：2013-12-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种食品中二氧化硫自动提取方法，步骤如下：1）取样品放入水中，并在水中生成二氧化碳；2）加热蒸馏；3）利用氢氧化钠溶液收集蒸馏出来的气体及水蒸气，得到二氧化硫待测液。一种食品中二氧化硫自动提取装置，包括加热部、冷凝收集部、样品容器，加热部设置在冷凝收集部下方，样品容器放置在加热部上，样品容器开口朝向冷凝收集部。本发明所述的方法在国标的基础上实现的，但是比现有技术的二氧化硫提取方法更加的简便与高效，提取速度快，节省了时间；本发明所述的设备结构紧凑，同时在设备的体积和占用空间上面，就显得很小，便于外出检测，而且拆修方便。
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公开(公告)号：CN103712972A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410006130.6
申请日：2014-01-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种表面增强拉曼基底的制备方法，包括如下步骤：（1）制备金属纳米颗粒溶胶；（2）硅片疏水处理：（3）1000体积金属纳米颗粒溶胶加入1-100体积0.01-1mol/L的鞣酸,混匀，放置过夜；（4）取混合液离心，去上清液，底部的浓缩液超声混匀后滴加在经步骤（2）疏水处理的硅片上；真空干燥抽干。本发明能够简单、快速、低成本地制备均一的SERS活性基底。制得的SERS活性基底保存和携带方便，有望在实验室以及室外现场对复杂体系中的痕量物质进行高灵敏度快速分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103353450A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310273537.0
申请日：2013-07-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种酒品中糖精钠的快速检测方法，其包括如下步骤：（1）制备拉曼检测纳米颗粒，（2）配制不同浓度的糖精钠标准液，（3）拉曼检测纳米颗粒分别与不同浓度的糖精钠标准酒液混合，在拉曼光谱仪上对其进行拉曼光谱检测，获取不同浓度的糖精钠SERS图谱；（4）计算不同浓度的糖精钠SERS图谱的特征峰强度，得到糖精钠的SERS强度-浓度关系曲线；（5）将待测的酒液进行拉曼光谱检测，将得到的SERS图谱的特征峰与步骤（4）的曲线对照，判断待测酒液中是否含糖精钠。本发明具有检测速度快，检测成本低，且对检测人员无任何专业技术要求，即可实现快速检测等优点。
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公开(公告)号：CN111721749B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202010406980.0
申请日：2020-05-14
Applicant: 厦门市普识纳米科技有限公司 , 厦门大学 , 普识启明(杭州)科技有限公司
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明提供了一种用于拉曼检测的探头装置，包括：本体；检测器，设置在本体上，其用于激发液体或固体的拉曼散射光并吸收；焦距调节装置，设置在检测器上，其包括检测面，该检测面可在检测器的轴向间隔布置的第一检测高度和第二检测高度间变换；液体检测盖，设置在本体上并盖设在检测器上，液体检测盖包括用于容纳待测液体的容纳槽，容纳槽与检测器光路连通；其中，当检测面处于第一检测高度时，检测器的焦距点位于第一检测高度上，当检测面处于第二检测高度时，液体检测盖可盖设在检测器上，检测器的焦距点位于容纳槽内。应用本技术方案可实现能提供一种配件不易丢失的探头装置。
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公开(公告)号：CN113378680A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110610390.4
申请日：2021-06-01
Applicant: 厦门大学 , 厦门市普识纳米科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种拉曼光谱数据的智能建库方法，首先利用小波变换将原始拉曼光谱的一维序列信号变换为小波空间中的二维信号，然后输入生成对抗网络进行训练。生成对抗网络包括一个生成模型和一个判别模型，以两个模型对抗的形式训练；前者输入随机生成的向量产生生成光谱(二维格式)，后者输入原始光谱和生成光谱(二维格式)并判断输入是否为原始光谱。生成对抗网络的训练完成后，利用其中的生成模型产生大量的与原始光谱相似的生成光谱(二维格式)，并与原始光谱联合建立光谱数据库。该数据库以二维信号格式来存储光谱数据。本发明的方法解决了将深度学习应用于拉曼光谱分析领域时所面临的光谱数据采集难、成本高和耗时长等问题，推动了深度学习方法在光谱分析应用的落地。
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公开(公告)号：CN107818298B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710886434.X
申请日：2017-09-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 用于机器学习物质识别算法的通用拉曼光谱特征提取方法，涉及拉曼光谱。谱图自动预处理；获取谱图的特征向量。可以对任意指定范围的拉曼光谱进行特征提取，所提取的特征向量适用于多种机器学习算法，通用性强，不受目标物质或测试体系的限制；可以自动去除噪声和荧光背景的干扰，同时保留峰值信号的位置和强度等信息；可以有效识别包含各种目标物质的光谱；可以准确提取空白光谱特征，有效识别和准确区分阴性和阳性样品，更好的满足物质检测的实际需求；提取方法不涉及复杂计算，而且对存储空间需求不大，因此时间和空间复杂度低，便于运用于光谱数据的批量处理和分析。
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公开(公告)号：CN111443074A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010391711.1
申请日：2020-05-11
Applicant: 厦门大学 , 厦门市普识纳米科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动在线前处理和拉曼检测装置及其方法，涉及生化自动检测领域，该装置包括：样品前处理装置，用于定量提取待测样品：对待测样品进行固相萃取，获取待测液；光谱检测装置，用于定量取前处理后的待测液、拉曼增强试剂至检测池，通过拉曼光谱检测分析检测池中的待测液是否包含目标成分，并形成检测数据；和控制系统，用于控制所述样品前处理装置和光谱检测装置，循环执行以下过程，包括：待测样品的自动定量进样、自动固相萃取、自动光谱检测和数据处理，从而实现对复杂液体基质样本中目标成分的自动在线检测。
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