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公开(公告)号:CN115581449A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211405929.3
申请日:2022-11-10
Applicant: 厦门大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 一种多b值联合高清扩散磁共振智能成像方法,涉及图像重建。1)采集数据,包含b值为0s/mm2和其他b值的多激发交错平面回波扩散加权数据;2)生成训练数据集,重建b值为0s/mm2的磁共振图像,从b值为0的图像中估计通道灵敏度;利用PAIR重建其他b值的扩散加权数据作为训练标签;3)设计扩散加权智能成像模型及损失函数;4)使用训练数据集训练联合多b值智能重建网络;5)获取待重建的多激发扩散加权测试数据;6)利用训练好的智能重建网络重建多激发扩散加权数据,得到重建图像。可将传统算法重建单张图片的时间从1~2min降低至0.2s,快速重建多激发扩散加权图像,提高信噪比和图像质量,抑制奈奎斯特鬼影。