-
公开(公告)号：CN118549867A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410610659.2
申请日：2024-05-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于幅值相位分别迭代的深度学习磁共振智能成像方法，涉及磁共振智能成像。步骤：1)采集数据，获取b值为0s/mm2和其他b值的多激发扩散磁共振数据；2)生成训练数据集，重建b值为0s/mm2的磁共振图像，并从中估计得到通道灵敏度,利用传统优化算法重建其他b值的多激发扩散磁共振数据作为训练标签；3)设计基于幅值相位交替更新的深度学习网络模型及损失函数；4)利用训练数据集训练幅值相位迭代重建网络；5)将待重建的多激发扩散磁共振数据输入已训练好的幅值相位迭代网络重建磁共振图像。通过幅值和相位分别构建迭代网络的方式进行重建，增强相位和幅值的拟合程度，降低图像重建误差，提高抗伪影能力。
Search Results
1
records
(took 0.012 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
