一种基于模态感知蒸馏网络的肝细胞癌预测方法

    公开(公告)号:CN116030025A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310058590.2

    申请日:2023-01-18

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 王连生 张英豪

    Abstract: 本发明公开了一种基于模态感知蒸馏网络的肝细胞癌预测方法,包括以下步骤:S1、获取肝细胞癌患者的数据集,并根据五折交叉验证方案将整个数据集分成五折,在每一轮交叉验证中,将其中一折数据作为测试集,将其他四折数据作为训练集;S2、对数据进行预处理,为所有患者的肿瘤找到最大的外接立方体,再移除除立方体以外的其他非肿瘤区域;S3、建立模态感知蒸馏网络,并对模态感知蒸馏网络进行训练,模态感知蒸馏网络用于将教师网络通过临床数据模态和图像模态融合学习的知识转移到仅具有图像模态的学生网络;S4、通过训练后的模态感知蒸馏网络进行肝细胞癌预测。

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