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公开(公告)号：CN104932863A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510362290.9
申请日：2015-06-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F7/556
Abstract: 一种高维指数信号数据补全方法，涉及高维数据的预测和补全方法。根据张量平行因子分解对高维指数信号建模；建立一种基于张量平行因子分解的高维数据补全模型；求解基于张量平行因子分解的高维数据补全模型；数据后处理，对求解获得的高维指数信号进行傅立叶变换，即得到补全后的高维指数信号频谱。精度高，可以从少量的数据中补全出完整的信号。在实际应用中，若目标函数可以建模成指数函数的高维信号，则可以通过采用高维指数信号补全方法，实现利用少量的数据补全获得完整的信号，从而达到克服采样设备限制，降低采样时间，提高频谱分辨率的目的。
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公开(公告)号：CN104793159B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201510235929.7
申请日：2015-05-11
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/46
Abstract: 一种高维核磁共振时域信号补全方法，涉及核磁共振高维谱信号处理。先根据采集得到的数据和给定的核磁共振谱频谱宽度和分辨率，确定需要补全的时域信号的位置并设计模板；再利用提出的高维核磁共振时域信号补全方法来构建重建模型，然后通过最优化算法求解出完整的高维核磁共振时域信号；最后对补全后的时域信号做傅立叶变换得到核磁共振谱。实现了在高维核磁共振实验中对有丢失的核磁共振时域信号进行信号补全，进而得到完整的核磁共振时域信号。由于利用了高维核磁共振信号自身的特征，可以补全任意高维核磁共振时域信号。可以达到降低采样时间、提高信噪比、达到给定核磁共振谱频谱宽度和分辨率的目的。
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公开(公告)号：CN104932863B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201510362290.9
申请日：2015-06-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F7/556
Abstract: 一种高维指数信号数据补全方法，涉及高维数据的预测和补全方法。根据张量平行因子分解对高维指数信号建模；建立一种基于张量平行因子分解的高维数据补全模型；求解基于张量平行因子分解的高维数据补全模型；数据后处理，对求解获得的高维指数信号进行傅立叶变换，即得到补全后的高维指数信号频谱。精度高，可以从少量的数据中补全出完整的信号。在实际应用中，若目标函数可以建模成指数函数的高维信号，则可以通过采用高维指数信号补全方法，实现利用少量的数据补全获得完整的信号，从而达到克服采样设备限制，降低采样时间，提高频谱分辨率的目的。
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公开(公告)号：CN104793159A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510235929.7
申请日：2015-05-11
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/46
Abstract: 一种高维核磁共振时域信号补全方法，涉及核磁共振高维谱信号处理。先根据采集得到的数据和给定的核磁共振谱频谱宽度和分辨率，确定需要补全的时域信号的位置并设计模板；再利用提出的高维核磁共振时域信号补全方法来构建重建模型，然后通过最优化算法求解出完整的高维核磁共振时域信号；最后对补全后的时域信号做傅立叶变换得到核磁共振谱。实现了在高维核磁共振实验中对有丢失的核磁共振时域信号进行信号补全，进而得到完整的核磁共振时域信号。由于利用了高维核磁共振信号自身的特征，可以补全任意高维核磁共振时域信号。可以达到降低采样时间、提高信噪比、达到给定核磁共振谱频谱宽度和分辨率的目的。
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