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公开(公告)号:CN111735686A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010414669.0
申请日:2020-05-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提出了一种基于备选模型的Kriging预测方法。该方法将备选模型作为Kriging方法中回归模型的基函数,依据已有数据建立基于备选模型的Kriging预测模型。预测方法包括以下步骤:(1)获取实验数据;(2)选用已有模型或者通过先验数据构建简单的预测模型;(3)将已有模型设置为Kriging方法中回归函数的基函数;(4)运用获取的少量数据样本点构建基于已有模型的Kriging模型;(5)对比验证基于已有模型的Kriging预测模型的精度。本发明解决了传统Kriging模型无外部预测的缺点,提高了Kriging方法外部预测,针对于合并预测则无需侧重计算权重值,通过对比验证本发明提出的预测模型结果的可靠性和稳定性。