一种基于多尺度补丁的有效波高预测方法

    公开(公告)号:CN119961629A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510075919.5

    申请日:2025-01-17

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于多尺度补丁的有效波高预测方法,涉及海洋环境变量预测领域。首先对有效波高相关的多个海洋环境变量历史数据进行高斯归一化处理,划分训练集和验证集,然后确定模型的层数和每层的分支数,接着对模型每层每个分支的编码器层输入进行时序嵌入操作,并进行编码器层的多头注意力层、前馈神经网络层、以及残差连接和批归一化操作,然后模型的多层输出经过一个线性全连接层得到网络输出,和归一化后的有效波高观测进行比较,得到误差后向传播,微调网络,最后网络输出经过尺度逆变换,得到最终预测值。本发明基于多尺度补丁的预测方法能有效提升有效波高的短期和长期预测表现。

    一种玻璃浮计静力称量校准中的刻度对准自动识别方法

    公开(公告)号:CN115144301B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202210763083.4

    申请日:2022-06-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种玻璃浮计静力称量校准中的刻度对准自动识别方法,涉及玻璃浮计校准领域。首先模拟校准中可能出现的各种玻璃浮计干管刻度和校准液液面的对准情况,并使用工业相机进行记录,然后各种条件下工业相机记录的每幅对准图片进行人工甄别,按照玻璃浮计干管刻度和校准液液面是否对准进行分类标注,构建监督学习所需的训练验证数据集,接着使用深度学习技术进行训练和验证,最后将通过验证的深度学习模型用于干管刻度和校准液液面对准状态的自动识别。有助于实现玻璃浮计的全自动校准,节约人力成本,提高校准效率。

    一种海洋浮标表层环境要素数据的质控方法

    公开(公告)号:CN114003590B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202111272320.9

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 一种海洋浮标表层环境要素数据的质控方法,涉及海洋领域。对数据进行格式整理,将所有观测要素数据选取不同的质控方法,分离出正确数据、未评估数据、可疑数据、错误数据和缺失数据,并对不同类型的判定数据进行数据质量标识。质控方法包括空白值检验、时间检验、位置检验、设备日志检验、阈值检验、Grubbs检验、Dixon检验、峰度检验、三倍标准差检验、梯度检验、僵值检验、可视化检验等。针对海洋浮标表层环境要素数据建立一套标准化的数据质量控制方法,能对海洋浮标数据进行有效质控,并且形成一份质控后与原数据对应的数据标识,流程清晰、易用、可扩展性强,可为社会发展、海洋经济建设、防灾减灾、应急管理、国防安全等服务。

    一种赤潮数据可视化的挖掘与应用方法

    公开(公告)号:CN110781240A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911064759.5

    申请日:2019-11-04

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种赤潮数据可视化的挖掘与应用方法,涉及海洋环境科学技术领域。1)对原始赤潮事件的信息进行规范化处理;2)分析赤潮事件历史记录,检验并筛选出独立赤潮事件,完成数据预处理;3)基于步骤2)预处理的数据,设计并绘制多种内容的数据透视表、透视图,识别与分析赤潮信息的构成、联系、层次与分布,选择并优化各类图表类型;4)基于步骤2)预处理的数据,设计动态时间线及三维地图的多源可视化融合方式,验证赤潮信息挖掘的可行性和有效性;5)基于步骤3)和4),构建仪表盘模型,设计较为普适的赤潮动态分析图表,用于赤潮信息挖掘分析。可有效地筛选出赤潮分区、分时期的节点,广泛应用于赤潮信息挖掘。

    一种有效提高声学多普勒流速剖面仪流向测量精度的方法

    公开(公告)号:CN104965102A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510270429.7

    申请日:2015-05-25

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种有效提高声学多普勒流速剖面仪流向测量精度的方法,涉及声学多普勒流速剖面仪。首先通过建立数学模型,分析磁北角变化和最终流向变化之间的关系,得出当仅存磁北角变化时,该角度变化量与流向变化量相等。在此基础上,使用最小二乘法拟合流向受磁影响的误差,并将拟合系数用于补偿ADCP实测流向输出。与标准流向相比,可最终实现流向受磁影响误差的均方根值降低约70%。可在[0,360°)方位角范围内有效补偿ADCP内部磁罗经受环境磁场干扰所带来的流向误差,从而在全方位范围内均可大幅提高流向测量精度。对海洋观测中的长期定点测流具有工程指导价值。

    一种覆盖高纬度区的全球叶绿素a遥感反演优化方法及装置

    公开(公告)号:CN119249901A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411430413.3

    申请日:2024-10-14

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种覆盖高纬度区的全球叶绿素a遥感反演优化方法及装置,包括:基于实测遥感反射率和实测叶绿素a浓度的实测数据集进行海表温度的时空匹配,并集成构建训练数据集,包含五个波段的实测遥感反射率(412、443、490、555和670nm)、海表温度、经度、纬度和实测叶绿素a浓度;应用BP神经网络,构建覆盖高纬度区的全球叶绿素a遥感反演模型并采用训练数据集进行训练,BP神经网络的初始权值和阈值通过遗传算法迭代求解优化获取,得到经训练的全球叶绿素a遥感反演模型;将待反演的卫星遥感反射率及其匹配的海表温度、经度和纬度输入经训练的全球叶绿素a遥感反演模型,反演得到叶绿素a浓度。本发明可以有效提高叶绿素a全球遥感反演精度。

    一种在线谐振式密度计校准装置

    公开(公告)号:CN109211726B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201811379819.8

    申请日:2018-11-19

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种在线谐振式密度计校准装置,涉及在线密度计校准领域,被检密度计的两端分别与高压管路连接,高压管路上靠近被检密度计的一端依次设有第一温度表、第一压力表、第一阀门和循环泵;高压管路上靠近被检密度计的另一端依次设有第二温度表、第二压力表、第二阀门和三向旋塞阀;循环泵和三向旋塞阀之间设有恒温槽,三向旋塞阀的第一端与第二阀门连接,三向旋塞阀的第二端通过高压管路与恒温槽连通,三向旋塞阀的第三端通过高压管路依次连接有第三阀门和增压泵。本发明可独立依次标定出在线密度计的仪器系数、温度修正系数、压力修正系数和温度‑压力耦合影响补偿系数,且本发明面向对象较广,可用于校准多种在线谐振式密度计。

    一种温盐深剖面仪海上比测数据对齐方法

    公开(公告)号:CN110489855A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910753481.6

    申请日:2019-08-15

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种温盐深剖面仪海上比测数据对齐方法,涉及温盐深剖面仪。以CTD压力数据为计算基准,选取标准CTD下行过程中表层下降或者底层上升的转折点附近的一段压力序列,该序列以转折点为中心,向前后各延伸;固定标准CTD的数据序列,在被试CTD的压力序列中截取与标准CTD数据量相等的一段数据序列,计算两者的相关系数,每计算一次相关系数,被试CTD数据向后移动或向前一个序号,直至计算完毕;找出两组数据相关性最高时对应的起始序号,扣除差即可对齐两台CTD的采样数据;若拐点或转折点相位差不等,需对数据重新插值处理后再与标准器进行比对;压力数据对齐后,CTD的其他测量参数以压力的相位差为基准平移,再计算各项误差。

    基于电波与海洋特征的地波雷达数据多维度质量控制和评估系统

    公开(公告)号:CN119959892A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411963696.8

    申请日:2024-12-30

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于电波与海洋特征的地波雷达多维度数据质量控制和评估系统,包括:获取经过预处理得到的不同类型的地波雷达海洋环境数据,对不同类型的数据采用不同的质控方法和流程进行检验,分离出带有质量标识的质控后数据,质控方法包括格式检验、时间范围检验、位置检验、雷达有效观测范围检验、阈值检验、几何精度因子检验、中值滤波检验、莱茵达检验、梯度检验、关联性检验和可视化检验;针对地波雷达海洋环境数据平面分布的变精度特征,对不同类型的数据选择不同的评估方法进行质量评估,得到对应的评估结论。本发明综合考虑地波雷达海洋环境数据同时具有电波和海洋双重特征,建立了针对地波雷达数据的精细化质量控制和评估方案。

    一种基于集成学习的海水表层温度预测方法

    公开(公告)号:CN114692999A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210447842.6

    申请日:2022-04-26

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于集成学习的海水表层温度预测方法,涉及海水表层温度预测。将海表温度历史数据作为训练验证数据集作高斯归一化处理;按时间先后顺序将训练验证数据集在时间上的前一半数据作为留存训练验证子集一,后一半数据作为留存训练验证子集二;分别划分训练集和验证集;选取MLP、LSTM、CNN和CNNLSTM作为初级模型,在留存训练验证子集一上进行每个初级模型的训练和验证,保存通过验证的四个初级模型;选取ConvLSTM作为次级模型,分别加载保存的四个初级模型,在留存训练验证子集二上预测,以预测值作为次级模型的训练输入样本,训练和验证次级模型;用通过验证的次级模型进行海表温度新数据预测。提高预测能力和精度。

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