公开(公告)号：CN117316424A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311088352.2

申请日：2023-08-28

Applicant: 厦门大学

Inventor： 屈小波 ,  周毅荣 ,  吴炎煌

IPC: G16H50/20 ,  G01R33/48 ,  G16H30/00

Abstract: 云磁共振成像系统。包括：1)数据采集和上传模块：操作人员从磁共振设备获取磁共振数据，通过安全通道将数据以统一格式上传至云磁共振成像系统服务器，确保数据传输安全。2)数据处理和分析模块：得到上传的磁共振数据，在高性能服务器上处理，借助人工智能技术进行图像快速重建、噪声去除、信号增强以及其他深度学习训练任务等，从中提取用于诊断的有用信息。3)结果访问与诊断模块：云端医生通过各种终端设备登录系统，随时访问已处理的图像数据和结果，进行在线阅片、诊断报告撰写、图像评估等任务。4)系统监控与安全模块：通过监控工具和人工智能技术实时监测运行状态，检测异常情况并触发警报，以维护数据隐私和系统安全。

公开(公告)号：CN117115112A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311094484.6

申请日：2023-08-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 屈小波 ,  周毅荣

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 深度学习多任务磁共振心脏分割和定量方法，涉及图像处理领域。获取磁共振心脏多对比度图像，进行数据预处理，制作训练标签；对处理好的数据集，按照固定比例划分为训练集、验证集和测试集；构建基于残差卷积网络的多任务磁共振心脏分割和定量网络，网络同时包含用于生成心脏T2定量的定量模块和心脏结构分割的分割模块；设计多任务损失函数策略，确定网络优化器参数，利用带有分割和定量标签的训练数据集，进行模型训练；加载训练模型，输入测试集，对输出的分割结果进行RGB映射操作，对输出的定量结果进行窗口截断操作，得最终的心脏分割和定量结果。