公开(公告)号：CN116310428A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211105782.6

申请日：2022-09-09

Applicant: 厦门大学 ,  厦门树鑫建设集团有限公司

Inventor： 张尧 ,  陈阿文 ,  宋春 ,  吴焕生 ,  陈志为

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/48

Abstract: 本发明提供了基于自适应模板匹配消除遮挡干扰影响的动位移测量方法，包括步骤：(1)定义模板库，并确定自定义模板区域对应的初始坐标；(2)基于霍夫圆变换进行关键点的实时监测；(3)根据检测关键点的情况，从模板库中选择合适的模板区域；(4)模板匹配，基于已选择的自定义模板区域进行模板匹配算法，精确定位模板像素坐标。本发明基于自适应模板匹配算法，可自适应选取可作为模板的区域。相比直接使用模板匹配方法测量结构动位移，该方法具有鲁棒性强、识别准确和适用性广的优点，为长期结构动位移监测提供了更大的可能性。

公开(公告)号：CN115619816A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211101921.8

申请日：2022-09-09

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈志为 ,  朱慈祥 ,  宋春 ,  吴焕生 ,  张尧 ,  居炎飞 ,  刘长军

IPC: G06T7/223 ,  G06T5/00 ,  G06V10/60

Abstract: 本发明提出了基于空间可变照度图动态校正去光照干扰动位移测量方法，基于快速引导滤波方法提取图像的低频照度分量，利用照度图实现图像局部的亮度表征，与伽马校正函数结合，最后基于模板匹配对校正后的图像进行目标追踪，精确定位模板像素坐标；本发明提供的方法能够提高照度域中暗区的强度，在非均匀低光照条件下，不仅能显示输入图像的细节，而且能最大限度地减少边缘锐度的损失，使得模板匹配算法在不利光照条件下进行动位移测量具有较强的鲁棒性。