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公开(公告)号:CN106844723A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710072930.1
申请日:2017-02-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于问答系统的医学知识库构建方法,涉及医学知识库。提出基于问答系统的医学知识库构建技术,主要包含三个部分:数据处理,数据分析和专家问答平台。首先在数据处理阶段,利用层次分割的方法从临床数据中提取实体和相关关系;然后,运用关联规则算法对提取的结果进行分析并挖掘实体间的关联,将挖掘出的实体关联与医学词典进行匹配,匹配正确的结果将直接存入知识库;最后,将无法确认的实体关联利用众包技术自动生成问题提交给专家问答平台进行回答,利用多数投票算法从专家的答案中选择最终结果并存储到医学知识库中。
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公开(公告)号:CN106844723B
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201710072930.1
申请日:2017-02-10
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G16H70/00 , G16H50/20 , G06N5/02
Abstract: 基于问答系统的医学知识库构建方法,涉及医学知识库。提出基于问答系统的医学知识库构建技术,主要包含三个部分:数据处理,数据分析和专家问答平台。首先在数据处理阶段,利用层次分割的方法从临床数据中提取实体和相关关系;然后,运用关联规则算法对提取的结果进行分析并挖掘实体间的关联,将挖掘出的实体关联与医学词典进行匹配,匹配正确的结果将直接存入知识库;最后,将无法确认的实体关联利用众包技术自动生成问题提交给专家问答平台进行回答,利用多数投票算法从专家的答案中选择最终结果并存储到医学知识库中。
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