公开(公告)号：CN114414090B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202111531294.7

申请日：2021-12-14

Applicant: 厦门大学

Inventor： 臧彧 ,  陈斌杰 ,  吴东航 ,  王程

IPC: G01K13/00 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像和多层感知的地表温度预测方法及系统，其中该方法包括：由输入的遥感影像生成多尺度地理语义类别图；采用多层局部地表特征提取器从多尺度地理语义类别图提取多尺度地表特征；将多尺度地表特征进行拼接，输入多层感知机得到地表整合特征；采用第一多层感知机从输入的AF数据提取特征；将地表整合特征与提取的AF特征进行拼接，输入特征解码器得到地表温度预测；训练时在各尺度地表特征后增加独立预测分支，联合训练；由此，通过多层级地理语义信息的利用及物理过程的引导，能够生成高精准度的城市地表温度预测并具高泛化性，从而为城市的规划与建设提供信息支撑。

公开(公告)号：CN115471742A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202210983178.7

申请日：2022-08-16

Applicant: 厦门大学

Inventor： 刘伟权 ,  臧彧 ,  吴东航 ,  王程

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多层神经网络的地表温度预测方法及系统，其中该方法包括：获取遥感影像及其对应的大气外力数据和地表温度数据；对遥感影像进行处理，以得到多个不同尺度的地表特征数据，并添加对应尺度的NDVI数据和NDBI数据，以得到多个完整地表特征数据；对地表温度数据进行处理，以得到地表特征数据对应的地表温度数据；构建地表温度预测模型，并将完整地表特征数据、地表温度数据和大气外力数据作为训练集进行模型训练，以得到训练好的地表温度预测模型，以便根据训练好的地表温度预测模型进行地表温度预测；由此，通过多层感知神经网络进行预测，由于施加了物理信息约束,从多尺度上学习输入和输出之间的映射关系，能够达到较好的预测效果。

公开(公告)号：CN114414090A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111531294.7

申请日：2021-12-14

Applicant: 厦门大学

Inventor： 臧彧 ,  陈斌杰 ,  吴东航 ,  王程

IPC: G01K13/00 ,  G06V20/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像和多层感知的地表温度预测方法及系统，其中该方法包括：由输入的遥感影像生成多尺度地理语义类别图；采用多层局部地表特征提取器从多尺度地理语义类别图提取多尺度地表特征；将多尺度地表特征进行拼接，输入多层感知机得到地表整合特征；采用第一多层感知机从输入的AF数据提取特征；将地表整合特征与提取的AF特征进行拼接，输入特征解码器得到地表温度预测；训练时在各尺度地表特征后增加独立预测分支，联合训练；由此，通过多层级地理语义信息的利用及物理过程的引导，能够生成高精准度的城市地表温度预测并具高泛化性，从而为城市的规划与建设提供信息支撑。