-
公开(公告)号：CN115361686B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211007434.5
申请日：2022-08-22
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/67 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 一种面向无线通信安全的安全探索强化学习方法，涉及无线通信的安全。引入状态风险网络和动作风险网络区分状态的风险和动作的风险，提高动作风险程度的拟合准确度，并利用动作风险程度修正动作的选择，避免探索危险策略，实现无线通信场景下的安全探索。方法包括：信息发送方使用价值网络评估当前状态下采取不同动作的长期累积回报，根据通信系统的性能评价指标和通信需求评估当前状态下采取不同动作的风险值，利用状态风险网络和动作风险网络拟合长期累积风险值并对价值网络的输出值进行修正，根据修正后的不同动作的价值进行安全传输策略的选择。可在无线通信安全应用中降低对风险策略的探索，提高无线通信的安全性。
-
公开(公告)号：CN116827412A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310770209.5
申请日：2023-06-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了面向快速目标检测的无人机视频抗干扰传输方法，包括以下步骤：S1，初始化神经网络并定义参数；S2，无人机捕获捕获视频信息并构建状态；S3，将状态输入神经网络，获得传输视频的视频分辨率、传输信道和发射功率；S4，将视频数据传输至控制中心，控制中心反馈检测边界框尺寸、目标类别、检测置信度、检测时延和传输时延；S5，计算检测效益；S6，计算风险等级；S7，更新神经网络的权重；S8，重复步骤S2～S7，直至目标检测置信度、检测时延和传输时延满足预设值。本发明加入风险评估网络规避危险策略，利用分层机制加快优化速率；联合历史目标和当前信道状态，优化无人机视频分辨率、传输信道以及发射功率，无需预知干扰机位置和干扰模型。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115022595B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210625315.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种面向高质量视频传输的无人机群智能抗干扰传输方法，涉及视频传输和无线通信抗干扰领域。提高无人机群向地面控制器传输视频的峰值信噪比和用户体验，降低传输时延和无人机能耗。各个无人机感知自身状态信息,获取视频传输的时延和视频质量，并融合当前视频传输信息，观察服务质量，交换决策模型权重，无需预知干扰机类型及信道模型，以视频的成功传输率、时延和能耗等性能为优化目标，采用多智能体强化学习算法快速优化无人机的发射功率、通信信道、视频压缩方式和速率，防御干扰攻击。
-
公开(公告)号：CN116911362A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310718827.5
申请日：2023-06-16
Applicant: 厦门大学
IPC: G06N3/0495 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/092 , G06N3/098 , G06N5/04 , G06N5/043 , H04W28/08 , G06F9/50
Abstract: 一种面向多模态深度学习模型的快速协同推断方法，涉及多模态深度学习模型。针对现有技术存在的面向计算密集性应用的异构多模态深度学习网络在资源紧缺的移动设备上部署时的高延迟和高能耗等问题，提供一种面向多模态深度学习模型的快速协同推断方法，利用强化学习算法动态优化无线移动边缘网络中多模态深度学习模型服务移动设备的协同推断策略。该策略适应计算密集型多模态深度学习应用具有多个异构特征编码器的特点，能在不显著降低推断质量的前提下，减少基于深度学习的多模态推断服务的时延和总体能耗。动态选择多模态深度学习模型各个特征编码器的分割点和深度学习模型规模，提高多模态深度学习模型推断的速度和能效。
-
公开(公告)号：CN115361686A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211007434.5
申请日：2022-08-22
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/67 , G06N3/04
Abstract: 一种面向无线通信安全的安全探索强化学习方法，涉及无线通信的安全。引入状态风险网络和动作风险网络区分状态的风险和动作的风险，提高动作风险程度的拟合准确度，并利用动作风险程度修正动作的选择，避免探索危险策略，实现无线通信场景下的安全探索。方法包括：信息发送方使用价值网络评估当前状态下采取不同动作的长期累积回报，根据通信系统的性能评价指标和通信需求评估当前状态下采取不同动作的风险值，利用状态风险网络和动作风险网络拟合长期累积风险值并对价值网络的输出值进行修正，根据修正后的不同动作的价值进行安全传输策略的选择。可在无线通信安全应用中降低对风险策略的探索，提高无线通信的安全性。
-
公开(公告)号：CN116528313A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310718810.X
申请日：2023-06-16
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W40/02 , H04W40/08 , H04B7/185 , H04L45/121 , H04W84/06
Abstract: 一种面向任务协同的无人机低能耗快速路由方法，属于无线通信、无人机自组网和路由协议领域。针对在不同网络拓扑环境以及不同移动速度下的无人机路由问题，提供一种面向任务协同的无人机低能耗快速路由方法。赋能无人机实现分布式路由，利用无人机群的信道状态和相邻无人机的路由经验参数等信息，采用强化学习算法，优化无人机的路由决策和传输功率，满足端到端时延约束，可承载基于感知数据和控制消息的搜索救援和目标追踪等任务。有效提升高速移动无人机群的路由稳定性，降低端到端时延，减少路由能耗。
-
公开(公告)号：CN115022595A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210625315.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种面向高质量视频传输的无人机群智能抗干扰传输方法，涉及视频传输和无线通信抗干扰领域。提高无人机群向地面控制器传输视频的峰值信噪比和用户体验，降低传输时延和无人机能耗。各个无人机感知自身状态信息,获取视频传输的时延和视频质量，并融合当前视频传输信息，观察服务质量，交换决策模型权重，无需预知干扰机类型及信道模型，以视频的成功传输率、时延和能耗等性能为优化目标，采用多智能体强化学习算法快速优化无人机的发射功率、通信信道、视频压缩方式和速率，防御干扰攻击。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.012 seconds)
