公开(公告)号：CN115524619A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211130446.7

申请日：2022-09-16

Applicant: 厦门大学

Inventor： 郭伟杰 ,  李光耀 ,  谭兴柏 ,  史晓武 ,  康傲 ,  杨浩 ,  陈灿彬 ,  吕毅军 ,  高玉琳 ,  陈忠

IPC: G01R31/371 ,  G01R31/388 ,  G01R31/389 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396

Abstract: 本申请提出了一种物联网模块中纽扣电池电量检测方法，包括：S1、采集所述纽扣电池在正常工作时和产生电压降时的电压数据，并进行BP神经网络训练；S2、将BP神经网络模型移植到单片机中；S3、利用所述单片机采集多次所述纽扣电池的实时电压数据，并进行归一化处理；S4、判断所述归一化结果是否大于第一预设阈值，若是，则以第一分压比值对所述实时电压数据进行反推计算；若否，则以第二分压比值进行反推计算；S5、将所述实时电压数据的反推计算结果输入所述BP神经网络模型，根据模型的预测结果计算所述纽扣电池的实际电池电量。本申请的电池电量检测方法成功解决了因为ADC采样时机不当而引发的电池电量的错误估算，从而避免引发误报警的情形。