公开(公告)号：CN115146649B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202210730185.6

申请日：2022-06-24

Applicant: 厦门大学

Inventor： 姚俊峰 ,  及宇轩 ,  许梅燕

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/279 ,  G06F40/151 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明公开了一种架子鼓乐谱识别方法及装置，涉及乐谱识别技术领域。本发明创造性地通过将架子鼓乐谱图片转化并生成其对应的文本序列，再通过语义字典将语义项转化为数字序列，从而使得可以通过卷积循环神经网络进行架子鼓乐谱图片的识别训练，省略了中间的识别谱线、识别单个乐符等步骤，减轻了费力的组装设计，且更容易对各种属性或者高级特征进行特征的捕获与提取；单个模型相比于每个组件错误累加来说更加健壮，能有效减少错误的积累，在识别效果上具有优势。

公开(公告)号：CN115146649A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210730185.6

申请日：2022-06-24

Applicant: 厦门大学

Inventor： 姚俊峰 ,  及宇轩 ,  许梅燕

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/279 ,  G06F40/151 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种架子鼓乐谱识别方法及装置，涉及乐谱识别技术领域。本发明创造性地通过将架子鼓乐谱图片转化并生成其对应的文本序列，再通过语义字典将语义项转化为数字序列，从而使得可以通过卷积循环神经网络进行架子鼓乐谱图片的识别训练，省略了中间的识别谱线、识别单个乐符等步骤，减轻了费力的组装设计，且更容易对各种属性或者高级特征进行特征的捕获与提取；单个模型相比于每个组件错误累加来说更加健壮，能有效减少错误的积累，在识别效果上具有优势。