低频负刚度电容传感器
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106595722B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201611201764.2

    申请日:2016-12-22

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种低频负刚度电容传感器,包括:绝缘底板;可变电容器,其放置在该绝缘底板上并且包括彼此平行且间隔放置的第一极板、第二极板和振动板,该振动板以悬臂的方式夹置在该第一极板与该第二极板之间从而在该第一极板与该振动板之间形成第一电容器,并在该振动板与该第二极板之间形成第二电容器;以及静电极板,其放置在该绝缘底板上并且包括彼此平行且间隔放置的第三极板和第四极板,该振动板的一部分伸入到该第三极板与该第四极板之间,该第三极板与该第四极板之间的静电场是可调节的。根据本发明的低频负刚度电容传感器,能够通过控制静电极板之间的电场强度来加大振动板的偏转程度,从而实现低频信号的非线性放大。

    低频负刚度电容传感器
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106595722A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611201764.2

    申请日:2016-12-22

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G01D5/24

    Abstract: 本发明涉及一种低频负刚度电容传感器,包括:绝缘底板;可变电容器,其放置在该绝缘底板上并且包括彼此平行且间隔放置的第一极板、第二极板和振动板,该振动板以悬臂的方式夹置在该第一极板与该第二极板之间从而在该第一极板与该振动板之间形成第一电容器,并在该振动板与该第二极板之间形成第二电容器;以及静电极板,其放置在该绝缘底板上并且包括彼此平行且间隔放置的第三极板和第四极板,该振动板的一部分伸入到该第三极板与该第四极板之间,该第三极板与该第四极板之间的静电场是可调节的。根据本发明的低频负刚度电容传感器,能够通过控制静电极板之间的电场强度来加大振动板的偏转程度,从而实现低频信号的非线性放大。

    改进GAIN修补多传感数据均随机缺失的方法及装置

    公开(公告)号:CN119004002B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411483609.9

    申请日:2024-10-23

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本公开提供了一种改进GAIN修补多传感数据均随机缺失的方法及装置,该改进GAIN包括生成器和判别器,生成器和判别器均包括由卷积神经网络组成的编码器‑解码器架构,且在生成器中集成自注意力机制,使网络更多注意力集中在重要特征,增强网络提取全局特征的能力。生成器和判别器中均设置有跳跃连接,能够缓解梯度消失的问题,提高特征的利用率。该方法通过采用不完整数据矩阵对改进GAIN进行训练,该不完整数据矩阵中对应于各传感器的数据均存在随机部分缺失。由此,根据训练完成的生成器对实际采集得到的传感器数据进行数据修补,可以保证其对所有传感器的缺失数据的修补效果。

    改进GAIN修补多传感数据均随机缺失的方法及装置

    公开(公告)号:CN119004002A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411483609.9

    申请日:2024-10-23

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本公开提供了一种改进GAIN修补多传感数据均随机缺失的方法及装置,该改进GAIN包括生成器和判别器,生成器和判别器均包括由卷积神经网络组成的编码器‑解码器架构,且在生成器中集成自注意力机制,使网络更多注意力集中在重要特征,增强网络提取全局特征的能力。生成器和判别器中均设置有跳跃连接,能够缓解梯度消失的问题,提高特征的利用率。该方法通过采用不完整数据矩阵对改进GAIN进行训练,该不完整数据矩阵中对应于各传感器的数据均存在随机部分缺失。由此,根据训练完成的生成器对实际采集得到的传感器数据进行数据修补,可以保证其对所有传感器的缺失数据的修补效果。

    风荷载的识别方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118032262A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410127669.0

    申请日:2024-01-30

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本公开提供一种风荷载的识别方法,其包括:根据受到风荷载的目标结构体,获得离散风荷载的位置;根据离散风荷载的位置,获得目标结构体的离散采样位置;获得每个离散采样位置的系列采样时刻的位移响应数据及加速度响应数据;以及根据系列采样时刻的位移响应数据及加速度响应数据中的预设时间段内的位移响应数据及加速度响应数据获取目标结构体的风荷载。

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