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公开(公告)号：CN114678039A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210388559.0
申请日：2022-04-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了歌唱评价技术领域的一种基于深度学习的歌唱评价方法，包括如下步骤：步骤S10、获取大量的歌唱数据，对各所述歌唱数据进行清洗；步骤S20、提取清洗后的各所述歌唱数据的音频特征，构建特征数据集；步骤S30、创建一音频对齐模型，基于所述音频对齐模型对特征数据集中的各音频特征进行对齐；步骤S40、基于深度学习创建一多维度评价模型，利用对齐后的所述特征数据集对多维度评价模型进行训练；步骤S50、获取待评价音频，将所述待评价音频输入多维度评价模型，得到音准评价值、节奏评价值以及发音评价值并进行展示。本发明的优点在于：极大的提升了歌唱评价的准确性以及可解释性。
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公开(公告)号：CN114678039B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210388559.0
申请日：2022-04-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了歌唱评价技术领域的一种基于深度学习的歌唱评价方法，包括如下步骤：步骤S10、获取大量的歌唱数据，对各所述歌唱数据进行清洗；步骤S20、提取清洗后的各所述歌唱数据的音频特征，构建特征数据集；步骤S30、创建一音频对齐模型，基于所述音频对齐模型对特征数据集中的各音频特征进行对齐；步骤S40、基于深度学习创建一多维度评价模型，利用对齐后的所述特征数据集对多维度评价模型进行训练；步骤S50、获取待评价音频，将所述待评价音频输入多维度评价模型，得到音准评价值、节奏评价值以及发音评价值并进行展示。本发明的优点在于：极大的提升了歌唱评价的准确性以及可解释性。
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公开(公告)号：CN114758560A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210332565.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了音准识别技术领域的一种基于动态时间规整的哼唱音准评价方法，包括如下步骤：步骤S10、获取大量的哼唱数据，并对各所述哼唱数据进行预处理；步骤S20、提取预处理后的所述哼唱数据中的音频特征；步骤S30、对各所述音频特征进行预处理；步骤S40、基于动态时间规整算法创建一音准评价模型，利用预处理后的所述音频特征对音准评价模型进行训练；步骤S50、利用训练后的所述音准评价模型对待评价音频进行评价，生成评价结果。本发明的优点在于：极大的提升了音准评价的准确性。
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公开(公告)号：CN114758560B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210332565.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了音准识别技术领域的一种基于动态时间规整的哼唱音准评价方法，包括如下步骤：步骤S10、获取大量的哼唱数据，并对各所述哼唱数据进行预处理；步骤S20、提取预处理后的所述哼唱数据中的音频特征；步骤S30、对各所述音频特征进行预处理；步骤S40、基于动态时间规整算法创建一音准评价模型，利用预处理后的所述音频特征对音准评价模型进行训练；步骤S50、利用训练后的所述音准评价模型对待评价音频进行评价，生成评价结果。本发明的优点在于：极大的提升了音准评价的准确性。
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