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公开(公告)号：CN116051794A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211311497.X
申请日：2022-10-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T19/20 , G06T17/20 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/422 , G06V10/44
Abstract: 基于卷积神经网络的三维网格风格迁移方法，涉及三维网格处理领域。1、选取一个合适的神经网络作为预训练模型；2、输入一个内容网格和一个风格网格到预训练的神经网络中，提取其中某些层作为三维网格的内容特征和风格特征表示；3、初始化合成网格为内容网格；4、根据内容网格和合成网格的内容特征计算内容损失，根据风格网格和合成网格的风格特征计算风格损失；5、根据合成网格本身计算一个形状正则项；6、利用4‑5的损失函数优化更新合成网格的顶点位置；7、重复步骤4‑6，直至达到设置好的迭代轮数；得到最终风格迁移后的合成网格。方法简单有效，不需要过多复杂处理，得到风格迁移效果较好的网格模型，可帮助去丰富网格数据内容。
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