公开(公告)号：CN116597027A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310313347.0

申请日：2023-03-28

申请人： 厦门医学院附属第二医院

发明人： 延根 ,  肖刚 ,  吴仁华 ,  张晓磊

IPC分类号： G06T11/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

摘要： 本发明提出一种非稳态化学交换饱和转移(CEST)Z‑谱图像的准稳态重建方法，包括：构建n‑pools Bloch‑McConnell方程；利用构建的n‑pools Bloch‑McConnell方程模拟非稳态下的CEST Z‑谱以及稳态下的CEST Z‑谱；将非稳态下的CEST Z‑谱作为BiLSTM网络的输入，稳态下的CEST Z‑谱作为BiLSTM网络的输出，对BiLSTM网络进行训练，得到训练好的BiLSTM网络；在磁共振仪器采集的非稳态CEST图像中抽取每个像素的CEST Z‑谱，输入训练好的BiLSTM网络，输出稳态的CEST Z‑谱，实现CEST Z‑谱图像准稳态重建。本发明方法结合深度学习技术，利用模拟CEST Z‑谱的先验知识，从磁共振仪器中获取的非稳态CEST Z‑谱图像重建准稳态CEST Z‑谱图像，从而提高了CEST‑MRI定量的准确性，能够减少有限射频脉冲饱和持续时间对CEST定量的影响。

公开(公告)号：CN118134795A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410089563.6

申请日：2024-01-23

申请人： 厦门医学院附属第二医院

发明人： 延根 ,  肖刚 ,  吴仁华 ,  张晓磊

IPC分类号： G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06T11/00

摘要： 本发明涉及一种化学交换饱和转移成像(CEST‑MRI)成像技术，提供了一种化学交换饱和转移磁共振成像序列自适应降噪方法，构建了一个矩阵低秩近似CEST图像降噪技术，将一个矩阵分解成两个低秩矩阵的乘积，即C＝UV，其中U是一个m×r矩阵，V是一个r×n矩阵，r是矩阵的秩。这种分解方法可以通过奇异值分解(SVD)来实现，即C＝UΣVT，其中Σ是一个r×r的对角矩阵，对角线上的元素为奇异值。本发明基于奇异值分解法来重建高质量的CEST图像。