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公开(公告)号：CN116881691A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310834697.1
申请日：2023-07-10
Applicant: 厦门中为科学仪器有限公司 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种安检场景活体生物检测方法，包括：毫米波雷达发射天线产生毫米波信号并发送至被检测目标物体，接收被检测目标物体反射回来的毫米波信号；将反射回来的毫米波信号与发射信号混频产生雷达目标回波；分离出幅度相位信号并通过傅里叶变换得到连续频率特征信号，并进行离散化处理；将离散化处理后的频率信号转换为距离变量，得到毫米波雷达与被检测目标物体的距离参数；根据距离参数提取相位参数；对相位参数进行相位解缠绕处理，得到活体生物呼吸微动信号；根据活体呼吸引起的微动信号，实现对被检测目标物体是否存在活体生物的判断。该检测方法能够准确检测安检场景中行李箱、快递件内是否存在活物，提高机场、海关过境货物的安检效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116577768A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310833214.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 厦门中为科学仪器有限公司 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的安检场景活体检测装置，包括：检测装置本体和上位机；检测装置本体包括：屏蔽箱和安检传送带；安检传送带用于传输被检测目标物体穿过屏蔽箱；屏蔽箱内设毫米波雷达设备，向被检测目标物体发射毫米波雷达信号，接收反射信号，并与发射毫米波雷达信号混频处理为雷达目标回波；通过有线或无线方式传输给上位机，根据接收到的雷达目标回波进行处理，实现对被检测目标物体是否存在活体进行检测。该检测装置采用屏蔽箱可以有效降低外界电磁信号对毫米波雷达检测设备的干扰，从而有助于实现毫米波雷达检测设备的高效准确运行；能够准确监测安检场景中行李箱、快递件内是否存在活物，提高机场、海关过境货物的安检效率。
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公开(公告)号：CN116577768B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310833214.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 厦门中为科学仪器有限公司 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的安检场景活体检测装置，包括：检测装置本体和上位机；检测装置本体包括：屏蔽箱和安检传送带；安检传送带用于传输被检测目标物体穿过屏蔽箱；屏蔽箱内设毫米波雷达设备，向被检测目标物体发射毫米波雷达信号，接收反射信号，并与发射毫米波雷达信号混频处理为雷达目标回波；通过有线或无线方式传输给上位机，根据接收到的雷达目标回波进行处理，实现对被检测目标物体是否存在活体进行检测。该检测装置采用屏蔽箱可以有效降低外界电磁信号对毫米波雷达检测设备的干扰，从而有助于实现毫米波雷达检测设备的高效准确运行；能够准确监测安检场景中行李箱、快递件内是否存在活物，提高机场、海关过境货物的安检效率。
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公开(公告)号：CN117572379A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410063831.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 厦门中为科学仪器有限公司
IPC: G01S7/41 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑CBAM收缩二分类网络的雷达信号处理方法，包括以下步骤：S1，获取活体雷达信号数据，并为活体雷达信号数据分配对应的标签；S2，将活体雷达信号数据与标签组合形成数据集，并将数据集划分为训练集样本和测试集样本；S3，构建CNN‑CBAM收缩二分类网络模型；S4，将训练集样本输入CNN‑CBAM收缩二分类网络模型中进行训练，得到初始模型，并利用验证集样本对初始模型进行超参数调优，得到最佳模型；S5，将测试集样本输入最佳模型中，获得活体分类结果。本发明通过在自定义的数据集中使用CBAMLayer类，增强了特征选择，同时使用Shrink‑Attention残差块构建深度残差收缩网络，既提高了网络的泛化能力，也保证了雷达信号数据处理的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN117572379B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410063831.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 厦门中为科学仪器有限公司
IPC: G01S7/41 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑CBAM收缩二分类网络的雷达信号处理方法，包括以下步骤：S1，获取活体雷达信号数据，并为活体雷达信号数据分配对应的标签；S2，将活体雷达信号数据与标签组合形成数据集，并将数据集划分为训练集样本和测试集样本；S3，构建CNN‑CBAM收缩二分类网络模型；S4，将训练集样本输入CNN‑CBAM收缩二分类网络模型中进行训练，得到初始模型，并利用验证集样本对初始模型进行超参数调优，得到最佳模型；S5，将测试集样本输入最佳模型中，获得活体分类结果。本发明通过在自定义的数据集中使用CBAMLayer类，增强了特征选择，同时使用Shrink‑Attention残差块构建深度残差收缩网络，既提高了网络的泛化能力，也保证了雷达信号数据处理的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN119153962A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411599088.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 厦门中为科学仪器有限公司
Abstract: 本发明公开了一种波束指向调控天线设计方法，属于天线技术领域，包括：根据待设计的天线波束指向要求、波束宽度及方向图要求，确定构成天线需要的阵元个数N、阵元间距d、N个阵元的激励幅度比和相邻阵元的相位差；建立铲状馈电超表面天线作为阵元；将N个阵元按照阵元间距d建立天线线阵；将N个阵元的激励幅度比和相邻阵元的相位差作为馈电网络的输出指标，建立一分N馈电网络；将一分N馈电网络与天线线阵连接组成波束指向调控天线。本发明能够实现天线紧凑化且能抑制馈电网络的寄生辐射对天线波束影响，优化了天线的辐射方向图，具备较高的工程应用价值。
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