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公开(公告)号：CN117398776A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310856973.4
申请日：2023-07-13
Applicant: 卡尔·弗罗伊登伯格公司
IPC: B01D46/121 , B01D46/00 , B01D46/52 , B01D46/42 , B01D46/88
Abstract: 本发明涉及一种包括过滤介质包和由四个元件构成的框架的过滤器。盒式过滤器(100)，包括多个过滤介质包(2)和用于接纳过滤介质包(2)的框架(1)，其中，每两个过滤介质包(2)v形设置。按照本发明，所述框架(1)由最多四个分别一件式实施的元件形成：流入侧的头板(10)、流出侧的脚板(20)和两个侧板(30)。在备选的实施方式中，所述板(10、20、30)也可以部分分段和多件式地设计。识别为有利的是，只以少量的元件形成盒式过滤器(100)，所述元件在过滤器的装配中可以简单地相互连接，确保通过过滤器的良好的力流和过滤器的高稳定性(图2)。
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公开(公告)号：CN110711434A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910528931.1
申请日：2019-06-19
Applicant: 卡尔·弗罗伊登伯格公司
Inventor： U·施塔尔 , J·黑莫灵 , C·克兰布斯 , O·库尔茨 , G·舍普林 , B·格迪克 , A·诺西克 , A·魏克 , R·塔珀 , S·达瓦 , M·斯季博尔斯基 , A·阿诺尔德
Abstract: 本发明涉及一种用于运输工具的集成在内部部件中的过滤装置，该过滤装置具有面状的过滤元件(1)，其中，所述过滤元件(1)集成在运输工具(100)的内部部件中并且所述过滤元件(1)构成面向运输工具(100)的内部空间(5)的表面。所述过滤元件(1)在此被空气从旁边流过(8)或者穿流过(7)。以有利的方式为运输工具提供了一种过滤装置，其中，运输工具舱的内部空间中的空气质量被改善，并且空气均匀地流入到运输工具舱中，而空气不作为通风气流被感觉到。
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公开(公告)号：CN112712100A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011088637.2
申请日：2020-10-13
Applicant: 卡尔·弗罗伊登伯格公司
Abstract: 本发明涉及一种用于预测至少一个状态参量的变化的方法，所述状态参量表征至少一个空气过滤器的耐用时间和/或性能，所述方法包括以下步骤：检测至少一个影响参量的至少一个值，状态参量的每个时间单位的变化取决于所述至少一个影响参量；检测影响参量以所述值作用于空气过滤器的持续时间；将所述至少一个影响参量的所述至少一个值供应给至少一个模型，所述至少一个模型提供输出参量，所述输出参量是针对对状态参量的每个时间单位的变化所做出贡献的度量，所述贡献通过所述至少一个影响参量引起；由输出参量和持续时间确定状态参量的变化。本发明还涉及一种用于训练可训练的机器学习模型的方法和一种用于识别相关影响参量的方法。
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公开(公告)号：CN111097243A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911003094.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 卡尔·弗罗伊登伯格公司
IPC: B01D46/52
Abstract: 本发明涉及一种具有包括特别的折叠部的分离器板材的过滤器，其具有框架(5)，在框架中设置的过滤介质(3)的层和分离器板材(4)，过滤介质(3)的层彼此间隔开地定向且在过滤介质的各两个层之间分别设置一个分离器板材(4)，分离器板材折叠。分离器板材(4)设有特别的折叠部(1.3)，使得在分离器板材(4)上在一侧(A)上分别构成一定数量的折叠峰(1.1)和折叠谷(1.2)并且在另一侧(B)上设置多倍数量的折叠峰和折叠谷。由此可以以有利的方式改善在过滤器(10)中的空气的流动条件并且降低流动阻力。同时确保过滤器(10)的最大的灰尘存储能力。本发明也涉及一种用于制造用于这样的过滤器的分离器板材的方法。
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公开(公告)号：CN106796151A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201580045566.9
申请日：2015-07-23
Applicant: 卡尔·弗罗伊登伯格公司
CPC classification number: B81B7/0061 , B81B7/008 , B81B2201/0264 , B81B2203/0127 , B81B2207/012 , B81B2207/07 , B81C1/0023 , G01L9/0042 , G01L9/0051 , G01L9/0073 , G01L2009/0069 , H01L24/16 , H01L24/45 , H01L2224/48137 , H01L2224/49175 , H01L2924/00014 , H01L2224/45099
Abstract: 本发明涉及一种传感器(2、2'、2")，其具有设置在功能体积(3)内的电子芯片(4、4'、4")和传感器芯片(5、5'、5")，所述功能体积最多4mm至5mm长、最多2mm至3mm宽并且最多0.5mm至0.8mm高，其解决如下任务，即，给出一种具有紧凑的传感器的成本低的过滤元件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106794983A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201580045554.6
申请日：2015-07-23
Applicant: 卡尔·弗罗伊登伯格公司 , 埃蒂克电子设计开姆尼茨有限公司
CPC classification number: B81B7/0061 , B81B7/008 , B81B2201/0264 , B81B2203/0127 , B81B2207/012 , B81B2207/07 , B81C1/0023 , G01L9/0042 , G01L9/0051 , G01L9/0073 , G01L2009/0069 , H01L24/16 , H01L24/45 , H01L2224/48137 , H01L2224/49175 , H01L2924/00014 , H01L2224/45099
Abstract: 本发明涉及一种传感器(2、2'、2")，其具有设置在功能体积(3)内的电子芯片(4、4'、4")和传感器芯片(5、5'、5")，所述功能体积最多4mm至5mm长、最多2mm至3mm宽并且最多0.5mm至0.8mm高，其解决如下任务，即，给出一种紧凑的传感器。
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公开(公告)号：CN111135651A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911044980.4
申请日：2019-10-30
Applicant: 卡尔·弗罗伊登伯格公司
Inventor： R·塔珀
Abstract: 本发明涉及一种具有折叠的过滤介质(1)的过滤元件(10)，所述过滤介质(1)是打褶的。根据本发明的过滤介质(1)还设有至少一个反向折叠结构(12、13、14)。本发明还涉及一种具有这种过滤元件的盒式过滤器(200)和一种具有这种过滤元件的滤芯(300)。通过使用过滤元件，可以有利地提高盒式过滤器和滤芯的过滤性能。
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公开(公告)号：CN112712100B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202011088637.2
申请日：2020-10-13
Applicant: 卡尔·弗罗伊登伯格公司
IPC: G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q10/04 , F02C7/05 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种用于预测至少一个状态参量的变化的方法，所述状态参量表征至少一个空气过滤器的耐用时间和/或性能，所述方法包括以下步骤：检测至少一个影响参量的至少一个值，状态参量的每个时间单位的变化取决于所述至少一个影响参量；检测影响参量以所述值作用于空气过滤器的持续时间；将所述至少一个影响参量的所述至少一个值供应给至少一个模型，所述至少一个模型提供输出参量，所述输出参量是针对对状态参量的每个时间单位的变化所做出贡献的度量，所述贡献通过所述至少一个影响参量引起；由输出参量和持续时间确定状态参量的变化。本发明还涉及一种用于训练可训练的机器学习模型的方法和一种用于识别相关影响参量的方法。
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公开(公告)号：CN113244702A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110101119.8
申请日：2021-01-26
Applicant: 卡尔·弗罗伊登伯格公司
Abstract: 本发明涉及一种用于过滤流体流的过滤器模块(10)，所述过滤器模块具有多个彼此平行地布置在流体通道(4)中的过滤器元件(1、2、3)、例如过滤芯(8)。在每个过滤器元件(1、2、3)上安装有传感器(7)、即流量传感器，用于确定相应的过滤器元件(1、2、3)的状态、尤其是负载状态。本发明还涉及一种用于确定过滤器元件的状态的方法。通过根据本发明的设计方案，以有利的方式实现了确定过滤器模块的一些过滤器元件的状态并且因此在功能不完全正常的单个过滤器元件中进行干预。
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公开(公告)号：CN112446128A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202010876619.4
申请日：2020-08-27
Applicant: 卡尔·弗罗伊登伯格公司
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种用于预测在设备(10)中的过滤器(1)的使用寿命的方法、用于实施该方法的计算机可读存储介质和用于预测过滤器(1)的使用寿命的系统。根据本发明使用过滤模块、设备和空气的数据来预测使用寿命被认为是有利的。由此可更好地预测过滤器的使用寿命并提高设备的总效率。
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