一种基于患者体表信息的重症辅助诊疗管理方法及系统

    公开(公告)号:CN118824457A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410614474.9

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于患者体表信息的重症辅助诊疗管理方法及系统,涉及诊疗管理领域,该基于患者体表信息的重症辅助诊疗管理方法包括以下步骤:S1、获取患者信息获取变化预测参数;S2、分析参数进行赋权,生成初始重症辅助诊疗方案;S3、分析初始重症辅助诊疗方案风险值,并优化调整;S4、实施初始重症辅助诊疗方案,获取诊疗有效参数;S5、对初始重症辅助诊疗方案优化调整获取进阶重症辅助诊疗方案;S6、优化调整诊疗方案,获取重症辅助诊疗进阶实施方案;S7、构建重症辅助诊疗实施方案数据库。本发明通过获取患者的体表信息和病情信息,综合分析病情对患者身体的影响,全面了解患者的健康状况。

    微波消融治疗肺恶性肿瘤患者术后气胸或胸腔积液的风险预测方法

    公开(公告)号:CN118588276A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410582009.1

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种微波消融治疗肺恶性肿瘤患者术后气胸或胸腔积液的风险预测方法。所述方法,包括如下步骤:对非结构化数据及结构化数据采用不同的机器学习算法来开发预测模型并进行对比,针对预测气胸、术前预测胸腔积液、术后即刻预测胸腔积液及预测气胸或胸腔积液分别设置对应阶段的预测模型,最后通过各参数得分算出总分,以预测气胸或胸腔积液的发生以及风险百分比。本发明能够帮助临床医生快速识别术后气胸或胸腔积液的患者,并及时进行放射学复查,防止发生严重的后果。

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