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公开(公告)号：CN118799265A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410774783.2
申请日：2024-06-17
申请人： 南通大学
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，具体为胃癌病理图像分析系统，系统包括：时空特征提取模块基于细胞形态和组织结构提取胃癌病理图像的空间特征，对病变区域内的时间序列数据进行分析，计算多个区域细胞形态的统计特征，比较细胞核特征与组织分界线的差异，得到空间特征时间序列，生成关键形态特征。本发明中，通过深度分析胃癌病理图像中的细胞形态和组织结构，实现了对病变区域演化的精细追踪，该处理方法提取空间特征的时间序列，不仅揭示细胞核特征与组织分界线的细微变化，而且在高维流形空间中映射这些变化，捕捉细胞核特征在不同阶段的连续变化，此动态描述能够全面展现胃癌病变的演化过程，进一步提升了病理分析的动态监控能力。
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公开(公告)号：CN118716312A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411004052.6
申请日：2024-07-25
申请人： 南通大学
IPC分类号： A01M7/00
摘要： 本发明涉及农业病虫防治技术领域，具体为一种农业病虫防治用喷药装置，包括输液组件、移动组件和喷药组件，所述输液组件包括底板，所述底板上部固定设置有药箱，所述药箱上侧面设置有加液口，所述药箱侧面连通有电动水泵进口，所述电动水泵的出口连通有输送管，所述输送管连通喷药组件。喷药组件转动时，喷药组件的转动组件会带动竖向药管保持竖直状态的公转运动，竖向药管的喷药时不断上下移动，这样能够实现对农作物的叶面和根茎部喷药，实现对农作物全面喷药，实现对农作物全面的防护。
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公开(公告)号：CN109491338A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811331420.2
申请日：2018-11-09
申请人： 南通大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏GMM的多模过程质量相关的故障诊断方法，利用稀疏表示获取高质量的系数权重矩阵，并融合流形结构信息，构建稀疏高斯混合模型，使得高斯成分的概率分布沿着数据流形结构平滑变化，以及高斯成分的局部近邻样本之间相似，自动地获取高斯成分的数目，对噪音和离群点具有鲁棒性，获得质量相关的故障检测，同时依据已检测故障的受控近邻，定位故障发生的根源变量。与高斯混合模型监测方法相比，本发明方法表征了过程数据局部流形结构和数据的稀疏关系，获取了样本之间的局部相似关系，反映多模态过程的变化情况。因此，本发明所涉及的稀疏GMM方法可以取得更好的故障检测效果和准确定位故障发生的根源变量。
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公开(公告)号：CN110825178A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201810905701.8
申请日：2018-08-10
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06F1/18
摘要： 本申请提供了一种具有移动底座的计算机机箱，属于计算机领域。包括箱体，箱体包括周向侧板以及底板，箱体的底部设有移动底座，移动底座包括板状结构的主体，主体的顶面上设有向下延伸设置的容置槽，容置槽为矩形状，且箱体位于容置槽内；主体的底部安装有三个以上的车轮；容置槽的每个侧壁面上铰接有卡接板，卡接板上远离车轮的一侧为卡接端，卡接端与周向侧板卡接配合。本申请提供的具有移动底座的计算机机箱，通过在箱体的底部设有移动底座，移动底座的主体上设有卡接板，卡接板与箱体的周向侧面卡接配合，主体的底部设有车轮，以便于通过车轮的移动运输机箱，避免人工搬运机箱导致出现机箱受损情况的出现。
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公开(公告)号：CN112947930B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110134579.0
申请日：2021-01-29
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06F8/41 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于Transformer的Python伪代码自动生成方法，包括以下步骤：S1、在Github上下载Python源代码和对应的伪代码以构建初始语料库，并对该语料库执行一系列预处理操作得到语料库；S2、将语料库分成训练集、验证集，训练集用于构建并训练模型，验证集用于进行模型优化；S3、基于上述构建的语料库，对构建的基于Transformer的CNN模型进行训练，利用结合位置编码方法以及注意力机制attention进行优化，得到伪代码自动生成模型。本发明的有益效果为：该方法可以帮助开发人员自动快速地生成具有较强可读性的伪代码，生成的伪代码准确地描述代码的实现功能和具体实现步骤。
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公开(公告)号：CN112905478A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110281981.1
申请日：2021-03-16
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06F11/36 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/211
摘要： 本发明公开了一种适用于海量不均衡缺陷报告的软件缺陷严重程度预测方法，包括以下步骤：1.构建缺陷报告数据集DBR；步骤2.构建缺陷报告样本集；步骤3.利用borderline‑smote算法实现建缺陷报告样本集中的样本均衡；步骤4.利用均衡后的缺陷报告样本集训练逻辑回归模型得到缺陷报告严重程度预测模型；步骤5.利用缺陷报告严重程度预测模型对新缺陷报告进行预测：利用引入了维基百科的语料库的bert模型将缺陷报告中描述信息生成仅有768维句子向量，同时利用borderline‑smote算法实现了由句子向量及严重程度构成的样本集中各类样本的均衡，提高软件缺陷严重程度预模型的训练效率及检测准确性。
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公开(公告)号：CN109491338B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811331420.2
申请日：2018-11-09
申请人： 南通大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏GMM的多模过程质量相关的故障诊断方法，利用稀疏表示获取高质量的系数权重矩阵，并融合流形结构信息，构建稀疏高斯混合模型，使得高斯成分的概率分布沿着数据流形结构平滑变化，以及高斯成分的局部近邻样本之间相似，自动地获取高斯成分的数目，对噪音和离群点具有鲁棒性，获得质量相关的故障检测，同时依据已检测故障的受控近邻，定位故障发生的根源变量。与高斯混合模型监测方法相比，本发明方法表征了过程数据局部流形结构和数据的稀疏关系，获取了样本之间的局部相似关系，反映多模态过程的变化情况。因此，本发明所涉及的稀疏GMM方法可以取得更好的故障检测效果和准确定位故障发生的根源变量。
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公开(公告)号：CN108398925A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201711135315.7
申请日：2017-11-14
申请人： 南通大学
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02 , G05B19/41885 , G05B2219/32339
摘要： 本发明公开了一种有向网络下增强稀疏保持嵌入的动态过程监测方法，利用稀疏表示构建有向网络，将动态的时空网络结构转换成普通的有向网络结构。通过计算有向网络的概率路径值，表征样本之间的有效距离，获得有向网络的相似度连接矩阵，刻画过程的动态变化特性。在此基础上建立的增强稀疏保持嵌入模型能更好地挖掘动态过程中边缘网络故障的隐藏特征。本发明方法所涉及的有向网络下增强稀疏保持嵌入模型能取得更优越的动态过程监测效果。
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公开(公告)号：CN110825178B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201810905701.8
申请日：2018-08-10
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06F1/18
摘要： 本申请提供了一种具有移动底座的计算机机箱，属于计算机领域。包括箱体，箱体包括周向侧板以及底板，箱体的底部设有移动底座，移动底座包括板状结构的主体，主体的顶面上设有向下延伸设置的容置槽，容置槽为矩形状，且箱体位于容置槽内；主体的底部安装有三个以上的车轮；容置槽的每个侧壁面上铰接有卡接板，卡接板上远离车轮的一侧为卡接端，卡接端与周向侧板卡接配合。本申请提供的具有移动底座的计算机机箱，通过在箱体的底部设有移动底座，移动底座的主体上设有卡接板，卡接板与箱体的周向侧面卡接配合，主体的底部设有车轮，以便于通过车轮的移动运输机箱，避免人工搬运机箱导致出现机箱受损情况的出现。
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公开(公告)号：CN112947930A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110134579.0
申请日：2021-01-29
申请人： 南通大学
摘要： 本发明提供了一种基于Transformer的Python伪代码自动生成方法，包括以下步骤：S1、在Github上下载Python源代码和对应的伪代码以构建初始语料库，并对该语料库执行一系列预处理操作得到语料库；S2、将语料库分成训练集、验证集，训练集用于构建并训练模型，验证集用于进行模型优化；S3、基于上述构建的语料库，对构建的基于Transformer的CNN模型进行训练，利用结合位置编码方法以及注意力机制attention进行优化，得到伪代码自动生成模型。本发明的有益效果为：该方法可以帮助开发人员自动快速地生成具有较强可读性的伪代码，生成的伪代码准确地描述代码的实现功能和具体实现步骤。
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