公开(公告)号：CN114579468A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210276660.7

申请日：2022-03-21

申请人： 南通大学

发明人： 文万志 ,  朱宁波 ,  张瑞年 ,  于梦 ,  李治贤 ,  高欣欣 ,  朱文涛 ,  沈陈强 ,  王则林

IPC分类号： G06F11/36 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供一种基于语义度量值的源项目选择软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、使用AST构建源代码的抽象语法树；S2、将抽象语法树转换成向量；S3、计算源代码的语义度量值；S4、融合语义度量值和传统度量值；S5、使用源项目选择策略SPGather对项目集选择；S6、使用迁移学习缩小源域和目标域的数据差异；S7、构建分类模型方法集CMMS；S8、构建基于语义度量值的源项目选择缺陷预测方法BSCPM。本发明提出基于语义度量值的源项目选择软件缺陷预测方法，可以为目标项目选择更好的源项目，该方法有助于提高软件缺陷预测的效率和实现更好的预测效果。