公开(公告)号：CN116071561A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211558659.X

申请日：2022-12-06

Applicant: 南湖实验室 ,  嘉兴市统计调查中心

Inventor： 万昊明 ,  唐攀攀 ,  周敏 ,  王辉 ,  赵博 ,  罗小燕 ,  焦文品

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06V20/10

Abstract: 本方案公开了一种基于轻量级全卷积神经网络的农业大棚快速提取方法，该方法采用不同膨胀率的卷积结构和有选择性的对编码信息解码的方式对全局信息与局部信息进行聚合，融合不同感受野下的信息；并在编码器、解码器中均完全采用深度可分离卷积以降低卷积神经网络计算的冗余。该解决了现有各种主流方法存在的或周期长、或精度低、或需要大量计算资源等技术问题，具有提取快速且准确的优点。

公开(公告)号：CN116385907A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310295481.2

申请日：2023-03-17

Applicant: 南湖实验室

Inventor： 万昊明 ,  唐攀攀 ,  赵博 ,  张磊 ,  周敏 ,  廖佳纯 ,  罗小燕

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制与轻量级全卷积网络的农业大棚提取方法。它解决了现有技术中农业大棚的提取速度慢、提取效率低的问题。它包括S1、目标区域的影像数据获取并进行数据预处理；S2、制作目标区域的二分类大棚样本；S3、构建大棚识别模型；S4、使用大棚样本对构建的大棚识别模型进行训练；S5、使用训练后的模型对目标区域内的影像进行大棚的提取。本发明的优点在于：提取速度快，提取精度高，解决了常用全卷积神经网络方法下提取精度、速度不平衡，对计算资源需求过大的问题。

公开(公告)号：CN116363091A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310301773.2

申请日：2023-03-20

Applicant: 南湖实验室 ,  嘉兴市统计调查中心

Inventor： 万昊明 ,  唐攀攀 ,  王辉 ,  周敏 ,  廖佳纯 ,  沙枫 ,  赵博 ,  罗小燕 ,  焦文品

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06T7/11 ,  G06T5/30 ,  G06T5/20 ,  G06T5/00 ,  G06V20/70 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明提供了一种用于检查绿色农作物的人工勾画标注质量的方法，它解决了绿色作物标注结果质量评估不便等问题，其将光学影像进行切割处理后进行颜色空间变换，之后对颜色空间筛选并进行形态学运算后处理，中值滤波后计算每块图像以及整体的交并比，实现质量评估，本发明具有绿色作物标注结果质量评估方便等优点。