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公开(公告)号：CN116094053B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310358161.7
申请日：2023-04-06
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
发明人： 熊俊杰 , 赵伟哲 , 李佳 , 熊健豪 , 何伟 , 辛建波 , 范瑞祥 , 肖戎 , 曾伟 , 杨本星 , 支研力 , 陈拓新 , 朱志杰 , 彭哲续 , 刘彩云 , 伍太萍 , 匡德兴 , 吴康 , 马兆兴 , 庞清乐
IPC分类号： H02J3/38 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种构网型电源多机并联控制方法，包括：获取含分布式电源接入的构网型电源多机并联系统拓扑结构，基于拓扑结构建立用于构网型电源多机并联系统运行控制的优化模型，优化模型中包含约束条件以及在约束条件下的目标函数，其中，目标函数中包含根据构网型电源多机并联系统实际运行状态适时变化的各目标的变权调节系数；获取构网型电源多机并联系统的运行数据信息，根据运行数据信息对目标函数中各目标的变权调节系数进行重新确定，使得到目标优化模型；基于改进海洋捕食者智能算法对目标优化模型进行求解计算，得到运行控制结果。解决了在系统运行时无法及时有效地调控系统运行，不能适应系统实时运行需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN115368816B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211130439.7
申请日：2022-09-16
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： C09D175/04 , C09D101/02 , C09D179/04 , C09D7/63 , D06M15/37 , D06M101/06
摘要： 本发明公开了一种风力发电机叶片防冰涂料的制备方法，首先制得纤维素纳米线@聚吡咯悬浮液；然后将其与纤维素纳米线悬浮液混合，形成纤维素纳米线@聚吡咯/纤维素纳米线混合悬浮液，作为皮克林乳液的水相，将水相与油相混合，均质，制备得到水包油型皮克林乳液；之后向所制备的水包油型皮克林乳液中滴加一定质量分数的硅烷偶联剂，得到交联后的水包油型皮克林乳液；交联后的水包油型皮克林乳液与水性聚氨酯溶液按照一定的质量比进行混合，得到可用于风力发电机叶片的防冰涂料。本发明制备的防冰涂料可在风力发电机叶片表面形成具有光滑表面的含液涂层，可保护聚吡咯免受极端环境下的破坏，增加多功能防冰涂层的使用耐久性。
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公开(公告)号：CN116094053A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310358161.7
申请日：2023-04-06
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
发明人： 熊俊杰 , 赵伟哲 , 李佳 , 熊健豪 , 何伟 , 辛建波 , 范瑞祥 , 肖戎 , 曾伟 , 杨本星 , 支研力 , 陈拓新 , 朱志杰 , 彭哲续 , 刘彩云 , 伍太萍 , 匡德兴 , 吴康 , 马兆兴 , 庞清乐
IPC分类号： H02J3/38 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种构网型电源多机并联控制方法，包括：获取含分布式电源接入的构网型电源多机并联系统拓扑结构，基于拓扑结构建立用于构网型电源多机并联系统运行控制的优化模型，优化模型中包含约束条件以及在约束条件下的目标函数，其中，目标函数中包含根据构网型电源多机并联系统实际运行状态适时变化的各目标的变权调节系数；获取构网型电源多机并联系统的运行数据信息，根据运行数据信息对目标函数中各目标的变权调节系数进行重新确定，使得到目标优化模型；基于改进海洋捕食者智能算法对目标优化模型进行求解计算，得到运行控制结果。解决了在系统运行时无法及时有效地调控系统运行，不能适应系统实时运行需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN115409296B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211362629.1
申请日：2022-11-02
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/09 , G06N7/01 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种有源配电网净负荷概率预测方法，步骤包括：S1，对收集的配网负荷、新能源出力时间序列数据集进行缺失值填补、异常值剔除后，配网负荷减去新能源出力的得到净负荷时间序列；S2，将净负荷时间序列转换为监督学习数据集，使用时间卷积神经网络提取得到净负荷时间序列的特征向量；S3，使用时间卷积神经网络提取得到特征向量为输入训练分位数随机森林模型，得到净负荷的概率预测结果。本发明利用时间卷积神经网络‑分位数随机森林模型进行有源配电网概率预测时，使用时间卷积神经网络深入挖掘了净负荷的时序变化特征，实现了历史净负荷数据的充分利用，帮助分位数随机森林模型更快速准确地进行净负荷概率预测。
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公开(公告)号：CN115423810A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211375227.5
申请日：2022-11-04
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种风力发电机组叶片覆冰形态分析方法，具体步骤如下：采集风力发电机组叶片侧面图像数据集，通过判断叶片长度像素值的极值，获取风力发电机组任一叶片与地面垂直时的侧面图像，对数据做增强处理；构建基于ω型神经网络的图嵌入式叶片覆冰区域分割网络，分割出与地面垂直的风机叶片的覆冰区域；最后将覆冰区域厚度的像素值转换为实际覆冰厚度，并对覆冰区域进行形态分析。本发明的有益效果是：本发明仅凭摄像头采集图像信息搭配基于图嵌入式叶片覆冰区域分割网络的非接触式风力发电机组叶片覆冰分割监测算法完成对风力发电机组叶片覆冰厚度测量和覆冰的形态分析。
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公开(公告)号：CN112329276A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202110000816.4
申请日：2021-01-04
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要： 本发明公开一种基于综合能源系统的安全状态分析方法及装置，方法包括：响应于综合能源系统中的各个设备和各个网络节点的样本数据，对样本数据实时填补缺失数据；响应于获取的完整的设备样本数据，对各个设备进行建模和标准化处理，基于特征值计算方差贡献率和累计贡献率；计算样本状态主成分和待测样本主成分间的欧式距离，并判断当前综合能源系统中各个设备的运行状态；响应于获取的完整的网络节点样本数据，对各个网络节点进行多能流建模并计算；依据N‑1安全校验后的能流分布和安全运行约束条件，判断当前综合能源系统的运行状态。不仅提高了评估效率以及监测数据处理能力，而且提高了综合能源系统潜伏性故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN115438554A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211373832.9
申请日：2022-11-04
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F17/11 , G06F113/06 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于天气预报的风电覆冰预测方法，获得本地气象预报信息数据，通过有限元分析方法对本地气象预报信息数据进行分析，获得微地形信息和微气象信息，构建冰风荷载下的应力结构状态方程，分析风力发电机组覆冰分布规律，获得具有规律的发电机组覆冰历史数据，根据安装风电机组所在区域，获得输电线路所属区域地理信息，获得风电机组位置的实时风向和温度数据，构建将上述步骤所得数据作为覆冰预测模型的输入，覆冰量作为预测模型的输出；经过计算机处理系统后，采用LED显示模块显示输电线路覆冰情况。本发明的有益效果是：当显示数值超过预定值时模块发出警报，从而有效的在第一时间得到相应方案来解决风电覆冰预测问题。
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公开(公告)号：CN115409296A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211362629.1
申请日：2022-11-02
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种有源配电网净负荷概率预测方法，步骤包括：S1，对收集的配网负荷、新能源出力时间序列数据集进行缺失值填补、异常值剔除后，配网负荷减去新能源出力的得到净负荷时间序列；S2，将净负荷时间序列转换为监督学习数据集，使用时间卷积神经网络提取得到净负荷时间序列的特征向量；S3，使用时间卷积神经网络提取得到特征向量为输入训练分位数随机森林模型，得到净负荷的概率预测结果。本发明利用时间卷积神经网络‑分位数随机森林模型进行有源配电网概率预测时，使用时间卷积神经网络深入挖掘了净负荷的时序变化特征，实现了历史净负荷数据的充分利用，帮助分位数随机森林模型更快速准确地进行净负荷概率预测。
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公开(公告)号：CN115207988A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211109570.5
申请日：2022-09-13
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源发电变流器的控制方法及系统，方法包括：基于虚拟同步机控制提出了频率、电压二次恢复调节策略，在向系统提供虚拟惯量和阻尼的同时，可以实现频率和电压在孤岛运行状态下的自治恢复调节；其次，基于频率、电压二次调节策略，研究其对有功功率、无功功率分配机制的影响；再次，提出了有功功率、无功功率的分配控制策略。解决了无法在孤岛模式下微电网多并联DGs有功/无功功率进行均分，同时无法消除功率均分后对电能质量造成影响的问题。
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公开(公告)号：CN116191477A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310436118.8
申请日：2023-04-23
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
发明人： 熊俊杰 , 曾伟 , 赵伟哲 , 李佳 , 何伟 , 辛建波 , 范瑞祥 , 肖戎 , 彭哲续 , 熊健豪 , 杨本星 , 支研力 , 陈拓新 , 伍太萍 , 朱志杰 , 刘彩云 , 饶臻 , 匡德兴 , 桑顺
摘要： 本发明属于新能源发电控制技术领域，公开了一种新能源惯量支撑方法、系统及电子设备。该方法根据风电场与电网公共耦合点的电压实时计算电网瞬时频率，并计算电网频率偏差；扰动检测器生成扰动标志位标记；根据风电机组转速加速阶段降低功率和风电机组在功率恒定阶段的有功功率增量、风机有功功率线性下降阶段保持时间，得到功率线性下降阶段的风机输出有功功率；计算有功出力保持阶段风电机组有功出力参考值；有功出力保持阶段风电机组有功出力参考值与最大功率追踪模式参考值对比，判断是否恢复最大功率追踪运行模式。本发明的方法保留了传统斜坡形SIC减小频率二次跌落的优点的同时，消除了风机失速的隐患。
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