公开(公告)号：CN119986458A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510452657.X

申请日：2025-04-11

Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司

Inventor： 黎鹏程 ,  桂小智 ,  潘本仁 ,  杨家隆 ,  周仕豪 ,  张韬 ,  兰鑫 ,  余滢婷 ,  丁凯 ,  皮杰明 ,  谢国强 ,  王冠南 ,  游勇华 ,  叶凯 ,  丁宇

IPC: G01R31/52 ,  G01R31/58 ,  G01R31/08

Abstract: 本发明公开了一种单相接地故障特征识别和选相方法，通过在单相接地故障的启动判定过程中，通过构建零序电压正向序列，从而获取两个支路间的零序电压正向序列的第一相似度，并结合对应的各个支路的零序电压两两进行比较取得零序电压形态差异值构建故障线路零序电压变动值，根据零序电压变动值判定某条支路是否启动；在单相接地故障故障电流难以捕捉的情况下获取了准确的启动条件，也进一步提高了后续的故障识别和选相过程的准确性。

公开(公告)号：CN119917917A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510407735.4

申请日：2025-04-02

Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司

Inventor： 黎鹏程 ,  潘本仁 ,  杨家隆 ,  桂小智 ,  周仕豪 ,  张韬 ,  余滢婷 ,  皮杰明 ,  丁凯 ,  兰鑫 ,  谢国强 ,  王冠南 ,  游勇华 ,  丁宇 ,  叶凯

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06F18/2431 ,  G06Q50/06 ,  G01R31/08 ,  G01R31/52

Abstract: 本发明公开了基于信号特征辨识的配电网接地选线分析及故障定位方法，包括如下步骤：提取监测点的故障信号；采用AGCN‑TCN模型对故障信号进行故障识别分类；计算监测点的局部离群因子，将各监测点的故障信号按滑窗进行分解，将分解后得到的滑窗频域赋值作为频域故障指标，基于局部离群因子和频域故障指标构建故障位置判定综合指标，通过故障位置判定综合指标判断故障点的位置；本发明针对分布式配电网，创新性地构建了AGCN‑TCN模型，从空间和时间的角度实现故障信号的特征提取及分析，避免单一监测设备故障导致决策失误；本发明定义了故障位置判定综合指标，从时频域的双重角度来判别故障位置，避免单一方法的不准确性。

公开(公告)号：CN119762789A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510258992.6

申请日：2025-03-06

Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 ,  国网江西省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网江西省电力有限公司

Inventor： 曾磊磊 ,  李唐兵 ,  杨家隆 ,  万华 ,  王鹏 ,  童涛 ,  刘阳

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种针对电力设备红外图像的实例分割方法及系统，该方法包括如下步骤：获取电力设备的红外图像并预处理；对预处理后的红外图像中的电力设备区域进行标注；采用标注后红外图像构建数据集；构建改进Mask R‑CNN模型并通过数据集训练，同时调整模型的分类损失权重和掩膜损失权重，结合余弦退火策略和Adam优化器调整模型的学习率，得到最优的模型；将红外图像输入至最优的模型中，输出分割结果；本发明设计的改进Mask R‑CNN模型改善了原始Mask R‑CNN参数量大，分割精确度不足等问题，能够在复杂环境对红外图像中的电力设备快速、准确地识别，具有低计算量和低存储需求的特点。