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公开(公告)号:CN120071023A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510526782.0
申请日:2025-04-25
Applicant: 南昌市高新区人民医院(南昌大学第一附属医院高新医院)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G16B40/00
Abstract: 本申请公开了一种三代EGFR‑TKIs耐药肺腺癌类器官智能化识别方法及装置,涉及肺腺癌类器官识别技术领域。所述方法包括:获取训练集;获取OncoAGMS‑U‑Net++模型;通过所述训练集对所述OncoAGMS‑U‑Net++模型进行训练,从而获取训练后的OncoAGMS‑U‑Net++模型;获取待识别样本图像数据,所述待识别样本图像数据包括待识别明场图像数据、待识别荧光图像数据以及待识别基因突变空间概率图数据;将所述待识别样本图像数据输入至所述OncoAGMS‑U‑Net++模型中,从而获取OncoAGMS‑U‑Net++模型输出的耐药区域概率图、体积变化率、凋亡抵抗强度以及耐药类型概率。本申请所创建的OncoAGMS‑U‑Net++模型从四个维度关注肺腺癌类器官的耐药性,通过多模态数据融合和耐药特征增强策略能够更精准地建模三代EGFR‑TKIs耐药肺腺癌的复杂表型。
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公开(公告)号:CN114743672A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210270490.1
申请日:2022-03-18
Applicant: 南昌市高新区人民医院(南昌大学第一附属医院高新医院)
Abstract: 本发明公开了一种NSCLC淋巴结转移风险的智能预测方法及系统;通过获取肺癌患者的H&E染色全视野数字切片以及患者的临床资料;对图像数据进行质控、色块处理、筛选;将预处理后的色块用于两阶段分析流程:包括建立识别非癌组织的CNN模型和预测早期非小细胞肺癌淋巴结转移的CNN模型。两部分分析均包括:将色块图像分为训练集和验证集,并通过CNN算法构建模型,对训练的CNN模型参数进行优化,对优化后的CNN模型在验证集中进行验证。最终利用经过检测的CNN模型对早期非小细胞肺癌淋巴结转移风险进行预测。本发明采用深度学习算法评判病理切片,使得肿瘤转移风险评估的准确性得以提高,大大降低医疗成本,易于广泛推广。
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公开(公告)号:CN114711567A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210235037.7
申请日:2022-03-11
Applicant: 南昌市高新区人民医院(南昌大学第一附属医院高新医院)
IPC: A47B81/00 , A47B91/06 , G06F1/16 , G06F3/14 , G09F9/00 , F16M11/04 , F16M11/08 , F16M11/10 , F16M11/18 , F16M11/42
Abstract: 本发明公开了一种NSCLC淋巴结转移的定量分析结果输出装置及使用方法,包括柜体;所述柜体下表面安装有滑轮,所述柜体一侧壁的顶部水平固定有托板,所述托板上表面的两侧均固定有固定座,一对所述固定座相向的一侧均转动连接有连接块,一对所述连接块上共同固定连接有主显示屏,所述主显示屏两端朝向所述柜体的一侧均转动安装有转轴,所述转轴上固定连接有副显示屏;所述托板上设置有第一限位机构,所述第一限位机构包括竖直穿设在所述托板上的支撑板,所述支撑板上表面水平固定有托臂,所述托臂与所述主显示屏底端配合套接。该NSCLC淋巴结转移的定量分析结果输出装置,具有显示屏扩展与折叠功能,便于储存运输。
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