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公开(公告)号：CN115600745A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211293570.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 南昌工程学院(CN)
Abstract: 本发明提出了一种基于SSA‑DE‑ANFIS模型的短期AQI预测方法，包括：S1，将原始AQI序列分解为趋势分量和噪声分量；S2，将趋势序列和噪声序列均划分为训练集和测试集，得到趋势序列的变化范围和噪声序列的变化范围；S3，将训练集中的趋势序列和噪声序列均转化成连续的论域，然后对每个特征进行模糊化，得到中心和宽度；S4，初始化差分进化算法的参数，根据寻优范围对ANFIS模型的前件参数初始化，对ANFIS模型的后件参数初始化；S5，将趋势序列训练集和噪声序列训练集分别输入ANFIS模型，对ANFIS模型的参数进行优化，得到最终趋势序列的ANFIS模型和噪声序列的ANFIS模型；S6，采用最终趋势序列的ANFIS模型和噪声序列的ANFIS模型进行预测，将预测值相加得到预测的AQI值。本发明能有效提高AQI预测精度。
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