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公开(公告)号：CN111598244A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010224070.0
申请日：2020-03-26
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06N5/04
Abstract: 本发明公开的属于动态知识更新技术领域，具体为变精度粗糙集模型中基于三支决策的动态知识更新方法,该更新方法如下：步骤一：设定阀值，选择粗糙集中数据精度；步骤二：根据设定精度阀值，选择粗糙集中数据关系，并进行数据的区域判断；步骤三：判断数据完成后产生粗糙集中的模糊集数据，对模糊集数据设定不承诺规则；步骤四：选定近似空间，将产生的模糊集数据代入，再次进行数据的区域值判断；步骤五：对判断后产生的数据进行区域内数据对比，将产生的重复信息选择性丢弃，得到更新后的数据,通过三支决策，有效的减少了二支决策造成的数据更新漏洞，减少了动态知识更新的重复数据，方便后续的更新。
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