-
公开(公告)号：CN115271483A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210928302.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于双档案人工蜂群优化的梯级水库群调度方法，属于水资源利用技术领域。本发明基于双档案算法对人工蜂群高维多目标优化算法进行改进，将非支配解集分成收敛性和多样性两个档案，并分别对雇佣蜜蜂搜索策略、跟随密蜂搜索策略、侦察密蜂搜索策略、Lp−范数距离和新解的适应度函数进行改进，增强基于收敛档案的全局搜索能力，通过多样性档案的多样性偏搜索算子提高种群的多样性；通过动态概率控制的具有维数扰动的突变算子降低高维多目标优化中求解难度。相比现有技术，本发明在高维多目标优化问题上，获得的非支配解集具有更好的收敛性和多样性，可有效降低算法复杂度，为梯级水库高维多目标优化调度提供了一条新的路径。
Search Results
1
records
(took 0.023 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
