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公开(公告)号:CN119810881A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411777518.6
申请日:2024-12-05
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06T7/136 , G06T7/13 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种基于面部检测的苏醒监测方法及系统,方法包括:获取患者面部的灰度图像,对灰度图像进行纹理提取及轮廓提取,以获取纹理特征图像及轮廓特征图像;将纹理特征图像及轮廓特征图像融合为面部特征图像,并识别第一基准眼部特征图像及第一基准嘴部特征图像;获取实时图像获取实时眼部特征图像及实时嘴部特征图像,以结合第一基准眼部特征图像及第一基准嘴部特征图像确定是否进行苏醒判断;若进行苏醒判断,则获取连续时间帧下的若干个帧图像,进而确定眼部变化次数及嘴部变化次数;基于眼部变化次数及嘴部变化次数判断患者是否苏醒。以自动化、智能化的方式替代人工苏醒监测,实现对患者苏醒与否的实时监测,同时节约了人力。